این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 2 دی 1404
ماشین بینایی و پردازش تصویر
، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۸۵-۹۳
عنوان فارسی
قطعهبندی تصاویر با استفاده از آمیختههای مقیاسی کراندار توزیع نرمال
چکیده فارسی مقاله
خانواده توزیعهای آمیخته مقیاسی کراندار از توزیع نرمال به عنوان مدلی جدید برای مدلسازی دادههای نامتقارن و کراندار پیشنهاد شده است. برخی از خصوصیات و ویژگیهای احتمالی آن و توسیع آن به به مدلهای آمیخته متناهی مورد بحث قرار گرفتهاند. بر اساس نوعی نمایش تصادفی انتخابی این توزیعها، یک الگوریتم امید ماکسیمم سازی برای برآورد پارامترهای مدل پیشنهاد میشود. با توجه به کاربرد مدلهای آمیخته متناهی در کلاسبندی دادهها و همچنین تأیید اثربخشی روش پیشنهادی، آزمایشی را بر روی یک تصویر طبیعی انجام میدهیم. نتایج بهدستآمده، کارایی و سودمندی روش پیشنهادی را در مقایسه با توزیعهای غیر کراندار معمولی نشان میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
آمیختههای مقیاسی،الگوریتم امید ماکسیمم سازی،توزیعهای کراندار،مدلهای آمیخته،
عنوان انگلیسی
Image segmentation using bounded scale mixture of normal distributions
چکیده انگلیسی مقاله
A bounded scale mixtures of normal (BSMN) distributions is proposed as a novel device for modeling asymmetric and bounded data. Some characterizations and probabilistic properties of the BSMN distributions and an extension to finite mixtures thereof are discussed. Based on a sort of selection stochastic representation, we design a feasible expectation–conditional maximization either (ECME) algorithm to compute the maximum likelihood estimates of model parameters. To showcase the utility of finite mixture models for clustering data and validating the effectiveness of the proposed methodology, we conducted an experiment using a real natural image. The results obtained clearly illustrate the efficacy and value of the proposed distributions over conventional ones..
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
آمیختههای مقیاسی,الگوریتم امید ماکسیمم سازی,توزیعهای کراندار,مدلهای آمیخته
نویسندگان مقاله
عباس مهدوی |
گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایران
نشانی اینترنتی
https://jmvip.sinaweb.net/article_202239_2ee2652efff3d3e8491bf6faca3461b3.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات