این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۵۵-۶۳
عنوان فارسی برآورد فاصله اطمینان برای نسبت‌های نزدیک به صفر و یک: یک مطالعه ثانویه مدل سازی
چکیده فارسی مقاله مقدمه و اهداف: فاصله اطمینان توزیع دو جمله‌ای با پارامتر p، باید دقیق و دارای احتمال پوششی α-1 به ازای همه مقادیر P باشد. در این مطالعه خطای اسمی نوع اول و احتمال پوششی فاصله‌های اطمینان کلوپر- پیرسون، والد، ویلسون و تبدیل آرک سینوس مکرر مقایسه شدند. روش کار: به منظور مقایسه‌ی برآورد فاصله اطمینان حاصل از چهار روش فوق، از شبیه‌سازی استفاده شد. داده‌ها 1000 بار از توزیع دوجمله‌ای و پوآسن با پارامترهای p، n و μ=np تولید ‌شدند. برای شبیه‌سازی و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار R نسخه‌ی 3.0.2 استفاده شد. یافته‌ها: یافته‌های حاصل از مطالعه شبیه‌سازی شده نشان داد تبدیل آرک سینوس مکرر حدود اطمینان را بین فاصله [0,1] نگه می‌دارد و احتمال پوششی مناسبی دارد، اما برای برخی از مقادیر p، خطای نوع اول بالا و احتمال پوششی پایینی دارد. فاصله اطمینان دقیق کلوپرپیرسون حدود اطمینان را بین فاصله [0,1] نگه می‌دارد و خطای نوع اول یا به‌طور عکس احتمال پوششی قابل قبول و خوبی دارد. سایر روش ها حدود اطمینان را به ازای مقادیر غایی p، بین نگه [0,1] نمی دارند. نتیجه‏ گیری: این مطالعه حاضر داد که برآورد فاصله اطمینان به روش کلوپر- پیرسون نسبت به سایر روش‌ها سطح اسمی خطای نوع اول را ثابت و کوچک‌تر محاسبه می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Confidence Interval Estimation of Proportion Near Zero or One: A Modeling Secondary Study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: When computing a confidence interval for a binomial proportion p, one must choose an exact interval that has a coverage probability of at least 1-α for all values of p. In this study, we compared the confidence intervals of Clopper-Pearson, Wald, Wilson, and double ArcSin transformation in terms of maintaining a constant nominal type I error. Methods: Simulations were used to compare four methods of estimating a confidence interval, including the Clopper-Pearson, Wald, Wilson, and double ArcSic. The data were generated from the binomial and Poison distribution with parameters p, n and µ=np, 1000 were produced . Type I error of each method was calculated per simulation. The above methods were used to estimate confidence intervals in a meta-analysis study. Results: The results of the simulation study showed that double ArcSin keep confidence interval at [0,1], but for some proportion has high type I error or low coverage probability. The Clopper–Pearson interval guarantees that the coverage probability is always equal to or above the nominal confidence level for any fixed p. Conclusion: This study showed that confidence interval estimations the Clopper-Pearson than other methods of calculating the type I error fixed and smaller.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سحر حمزه | s hamzeh


علیرضا سلطانیان | ar soltanian
همدان، خیابان شهید فهمیده، دانشگاه علوم پزشکی همدان، تلفن 08138380025
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی همدان (Hamadan university of medical sciences)
سازمان های دیگر: مرکز تحقیقات مدل سازی بیماری های غیر واگیر

جواد فردمال | j faradmal

سازمان های دیگر: مرکز تحقیقات مدل سازی بیماری های غیر واگیر

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-5185&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/63/article-63-321233.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده 1
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات