این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۶-۳۰
عنوان فارسی ارائه‌ی روش ترکیبی نوین از مدل‌های بیزین و رگرسیون لجستیک در ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش در شهرستان خلخال
چکیده فارسی مقاله زمین‌لغزش از جمله بلایای طبیعی است که به خسارت‌های انسانی و اقتصادی زیادی از جمله خسارت به مناطق مسکونی، صنعتی و منابع طبیعی منجر می‌شود. به­ دلیل این خطرات، روش‌های کمی و کیفی مختلفی به ­منظور ارزیابی حساسیت زمین‌لغزش ارائه شده­است. شهرستان خلخال نیز به­ سبب شرایط آب و هوایی و فیزیوگرافی خاص، همواره در معرض وقوع زمین‌لغزش قرار دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی حساسیت زمین­لغزش شهرستان خلخال واقع در جنوب استان اردبیل با استفاده از روش ترکیبی و نوین مدل­های بیزین و رگرسیون لجستیک است. ابتدا نقشه­ی پراکنش زمین­لغزش­های منطقه­ی مورد مطالعه تهیه، سپس عوامل مؤثر بر وقوع زمین­لغزش در این منطقه شناسایی شد. این عوامل شامل درجه­، شکل و جهت شیب، طبقه­های ارتفاعی، کاربری اراضی، سنگ‌شناسی، فاصله از گسل، رودخانه، جاده و تراکم زهکشی است. در مرحله­ی بعد وزن هر یک از کلاس­های عوامل مؤثر، با استفاده از تئوری بیزین و میزان تأثیر هر عامل، مطابق با مدل رگرسیون لجستیک محاسبه شد. در نهایت نقشه­ی نهایی حساسیت زمین­لغزش منطقه­ی مورد مطالعه، از ترکیب مدل­های مذکور تهیه و به چهار طبقه­ی حساسیت کم (64/24 درصد)، متوسط (95/25 درصد)، زیاد (44/24 درصد) و خیلی زیاد (94/24 درصد) تقسیم گردید. به­ منظور ارزیابی نقشه­ی مذکور، از 30 درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در مدلسازی و منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل در منطقه­ی مورد مطالعه، بیانگر دقت بسیار خوب این مدل با سطح زیرمنحنی 70/80 درصد ­است؛ بنابراین، می­توان پیشنهاد داد که نقشه­ی مذکور، می‌تواند در آمایش سرزمین و برنامه­ریزی منطقه‌ای­ شهرستان خلخال نقش به ‌سزایی داشته­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حساسیت زمین‌لغزش، تئوری بیزین، رگرسیون لجستیک، شهرستان خلخال
عنوان انگلیسی Presentation of new ensemble method of Bayesian and logistic regression models in landslide susceptibility assessment in the Khalkhal Township
چکیده انگلیسی مقاله The aim of current research is to assess of landslide susceptibility in the Khalkhal Township, southern Ardabil using an ensemble and new method namely Bayesian and logistic regression (BT-LR) models. At first, landslide inventory map was prepared and then effective factors on landslide occurrence were identified. These factors are slope degree, plan curvature, slope aspect, elevation, landuse, lithology, distance from fault, distance from river, distance from road, and drainage density. In the next step, weight of factors and their class were calculated by logistic regression and Bayesian theory, respectively. Finally, landslide susceptibility map produced by hybrid of BT-LR model were divided to four susceptibility classes such as low (24.64%), moderate (25.95%), high (24.44%), and very high (24.94%). Due to accuracy of the mentioned map was used of 30% landslide locations while don’t applied in modeling by ROC curve. Results of accuracy showed that the hybrid model presents a good accuracy with area under the curve (AUC) value of 80.70%. So, it proposed to apply of this landslide susceptibility map for landuse and regional planning in the Khalkhal Township.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا پورقاسمی | hamidreza pourghasemi
college of agriculture, shiraz university
شیراز، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شیراز (Shiraz university)

مجید محمدی | majid mohammady
department of rangeland amp;amp; watershed management, faculty of natural resources, semnan university, semnan, iran
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-124-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1412/article-1412-323784.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روشهای نوین و دقیق در تهیّه نقشه فرسایش (سنجش از دور و سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات