این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های فرسایش محیطی، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۸۹-۱۰۴
عنوان فارسی ارزیابی و مقایسه عملکرد روش‌های آشکارسازی در شناسایی پهنه‌های فرسایش بادی با استفاده از تصاویر لندست ۸، مرکز و شمال غرب استان خوزستان
چکیده فارسی مقاله آشکارسازی موفق هدف، به خصوص در صورت وجود تشابه طیفی بین هدف و ناحیه­ی پس‌زمینه­ی هدف، همواره از مسائل قابل توجه در مطالعات سنجش ‌از دور است. از طرفی تهیه­ی نقشه­ی پهنه‌های فرسایش بادی هم به دلیل رفتار طیفی مشابه با دیگر پدیده‌ها و هم نحوه­ی پراکنش مکانی این واحدها در سطح زمین، امری دشوار است؛ ازاین‌رو مطالعه‌ی حاضر تلاش می‌کند با استفاده از روش‌های آشکارسازی، به استخراج مطلوب این پهنه‌ها از تصاویر ماهواره‌ای بپردازد. تصاویر ابر طیفی می­توانند قابلیت خوبی در این امر داشته باشند، ولی دسترسی آسان و به‌موقع در زمان‌های منطبق با مطالعات میدانی ‌سخت خواهد بود. لذا در این پژوهش از آخرین نسل تصاویر ماهواره‌ای لندست 8 (OLI) با توجه به دسترسی آسان مربوط به فوریه 2015، در مطالعه­ی منطقه­ی شمال غرب استان خوزستان استفاده شد. برای این منظور از روش‌های فیلتر تطبیق یافته (MF)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، روش برآورد کننده­ سازگار یافته تطبیقی (ACE) و روش نقشه‌بردار زاویه‌ای طیفی (SAM) استفاده شد. برای ارزیابی دقت نقشه­ی تهیه‌ شده، از نمونه‌های حاصل از برداشت‌های زمینی استفاده گردید. نتایج نشان داد روش MF با دقت کلی 81 درصد و ضریب کاپای 71/0، در شناسایی مناطق هدف بیشترین دقت را نسبت به سه روش دیگر دارد. پس از روش MF، روش ACE با دقت کلی 73 درصد عملکرد مناسبی را نشان داد. روش‌های SVM و SAM به ترتیب با دقت کلی 60 و 48 درصد، نسبت به سایر روش­ها عملکرد ضعیف‌تری را نشان دادند. نمودار ROC نیز این نتایج را تأیید می‌کند. به نظر می‌رسد روش MF در زمینه­ی تمایز پدیده‌های با رفتار طیفی نزدیک به هم، کارایی بالاتری دارد و نسبت به روش‌هایی چون SVM، کمتر تحت­تأثیر تداخلات کاذب ناشی از ابر داده‌ها قرار می­گیرد و می‌تواند برای تهیه­ی تفکیک پدیده‌هایی چون پهنه‌های فرسایش بادی مناسب باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله فرسایش بادی، سنجش ازدور، آشکارسازی هدف،MF، SVM، SAM ، ACE
عنوان انگلیسی Evaluation of Matched Filter method for wind erosion mapping Landsat 8 OLI Imagery, (Central and North West province of Khuzestan)
چکیده انگلیسی مقاله Successful target detection, especially if there is a similarity between the target and the background area, always is a noticeable issue in remote sensing studies. Because of the spectral behavior similarity to the other phenomena and spatial distribution of these units, the mapping of wind erosion units is difficult. Thus, this study attempts to detect the favorable areas by using matched filter (MF) methods and satellite imagery. In this regard, the latest generation of Landsat satellite imagery (Landsat 8 OLI) in February 2015 was used to study the North West of Khuzestan province. To evaluate this method, the other techniques in this field, such as Support Vector Machine (SVM), Adaptive Coherence Estimator (ACE) and Spectral Angle Mapper (SAM) are adapted to the methods. In order to assess the accuracy of the results, the ground samples were used. The study indicated that this method (MF) with 81 percent was more accurate than other methods in identifying of the target areas. Also ACE showed a good performance after the MF method. SVM and SAM showed lower performance and ROC curve also confirms these results. It seems that MF method has a higher performance than other methods such as SVM to distinguish phenomena with similar spectral behavior and less affected by interference from the data cloud and can be used successfully to provide separation maps of phenomena such as wind erosion units
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی اکبر نوروزی | aliakbar noroozi
soil conservation and watershed management research institute
جاده مخصوص تهران- کرج، کیلومتر 10، خیابان شهید عاشری پمپ گاز ، خیابان جلال

نشانی اینترنتی http://magazine.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-322-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1412/article-1412-323789.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات