این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Environmental Resources Research، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۵۳-۱۶۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی LAGA: A Software for Landscape Allocation using Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, Landscape Allocation using Genetic Algorithm (LAGA), a spatial multi-objective land use optimization software is introduced. The software helps in searching for optimal land use when multiple objectives such as suitability, area, cohesion and edge density indices are simultaneously involved. LAGA is a flexible and easy to use genetic algorithm-based software for optimizing the spatial configurations of land use. LAGA uses a steady-state genetic algorithm with one-point crossover and flip-mutation as genetic operators. A major novelty is that spatial changes are performed according to patch topology that allows to simultaneously integrate changes of different landscape elements that improves the speed and performance. Another feature of this software is that exclusion areas (i.e.: cities, roads and water bodies) can also be locked or un-locked in the optimization process. The program reads and writes maps in Arc ASCII raster format, which is supported by many GIS (e.g. ArcGIS/ArcView, GRASS, and IDRISI). LAGA has been applied in a case study to find optimum land use in the Gorgan Township. The results suggest that LAGA can be a useful tool to land use planning.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا کامیاب |
gorgan university of agricultural sciences and natural resources
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

عبدالرسول سلمان ماهینی | salman mahiny
associate professor, faculty of fisheries and environmental sciences, gorgan university of agricultural science amp;amp; natural resource
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

محمد شهرایینی |
assistant professor, engineering amp;amp; technological collage, golestan university
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

نشانی اینترنتی http://ijerr.gau.ac.ir/article_3411_1ec1c784eb7010e7e59a02454e2712c3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/393/article-393-325556.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات