این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications
، جلد ۱۶، شماره ۵، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Novel concepts of connectivity in vague incidence graphs with application
چکیده انگلیسی مقاله
Vague sets (VSs) being the most advanced form of fuzzy sets has more capacity to analyze the network state more intelligently. It is proven that VS is more useful to solve many real life problems having uncertainties. Fuzzy graphs (FGs) are efficient mathematical models for analyzing many problems of daily life. One of the most widely used types of FG is vague incidence graph (VIG). VIGs play an important role in various fields such as computer science, pcychology, medicine, and political sciences and are used to find effective people in an organization or social institution. They can be used to describe the problems which cannot be handled through FGs and VGs. So, in this paper, specific ideas analogous to vague cut vertices and vague bridges in VGs, vague incidence cut-vertices, and vague incidence bridges are explored. The notion of vague incidence gain and vague incidence less for vague incidence paths and pairs of vertices is also initiated.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Vague set,vague graph,vague incidence graph,cut-vertices,bridges
نویسندگان مقاله
Nastaran Farhang Rad |
Department of Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
Yahya Talebi |
Department of Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
نشانی اینترنتی
https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_8773_e763349508dec369e47c432db4a51bc2.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات