این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Energy Equipment and Systems، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۸۸-۲۰۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Exergoeconomic analysis and genetic algorithm power optimization of an irreversible regenerative Brayton cycle
چکیده انگلیسی مقاله In this study, the performance of an irreversible regenerative Brayton cycle is sought through power maximizations using finite-time thermodynamic concept in finite-size components. Optimizations are performed using a genetic algorithm. In order to take into account the finite-time and finite-size concepts in the current problem, a dimensionless mass-flow rate parameter is used to deploy time variations. The results of maximum power state optimizations are investigated considering the impact of dimensionless mass-flow rate parameter variations. One can see that the system performance shows high values of the dimensionless mass-flow rate parameter because of low power production while the high total cost rate is not reasonable. The other objective (besides power maximization) of the current study is to prepare finite-time thermodynamics for studying more practical systems using new thermodynamic modelling, exergy, and cost analyses of the current system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد مهدی ناصریان | mohammad mahdi
department of mechanical engineering, university of sistan and baluchestan, zahedan, iran

سعید فراهت |
department of mechanical engineering, university of sistan and baluchestan, zahedan, iran

فرامرز سرحدی |
department of mechanical engineering, university of sistan and baluchestan, zahedan, iran

نشانی اینترنتی http://energyequipsys.ut.ac.ir/article_59554_562d45d37fbbf4f2c4ac5c724bee9411.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/392/article-392-326112.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات