این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش سرزمین، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۷۷-۲۰۲
عنوان فارسی مدل‌سازی تخریب اراضی کشاورزی بر اثر رشد و توسعه شهری با به‌کارگیری روش‌های شیء‌پایه پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محدوده شهری ارومیه
چکیده فارسی مقاله مطالعه حاضر، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی محدوده شهر ارومیه را به‌‌منظور آشکارسازی تغییرات انجام‌گرفته در اراضی کشاورزی مد نظر قرار داده است. در این زمینه تصاویر ماهواره­ای لندست به‌کار گرفته شد. سپس، پردازش شیء‌پایه تصاویر ماهواره‌ای با اعمال فرایند سگمنت‌سازی انجام گرفت و در مرحله بعدی با بهینه‌سازی مقیاس سگمنت‌سازی و تجزیه تصویر به عناصر تشکیل‌دهنده آن، از انواع الگوریتم‌های شیء‌پایه متناسب با شرایط فیزیکی و هندسی هر یک کلاس‌های کاربری اراضی به‌کار گرفته شد. در طول فرایند پردازش تصاویر علاوه بر اطلاعات طیفی، از اطلاعات مربوط به شکل، همگنی و بافت (GLCM) برای استخراج کاربری‌ها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد شهر ارومیه در طی 31 سال گذشته گسترش فیزیکی زیادی داشته، به‌طوری‌که مساحت آن از 43/7 درصد کل منطقه مورد مطالعه در سال 1363، به 75/30 در سال 1394 افزایش یافته است. این افزایش با کاهش زمین‌های کشاورزی جبران شده، به‌طوری که حجم وسیعی از اراضی کشاورزی مستعد مورد ساخت‌وساز قرار گرفته است که به‌معنای تخریب اراضی حاصل‌خیز به‌ویژه اراضی باغی در این منطقه به‌خصوص در محدوده مسیر رودخانه شهرهای چای، بند، محور مهاباد، محور سرو، محور دریا، و محور سلماس بوده است. همچنین، نتایج این تحقیق در شناسایی قابلیت الگوریتم‌های شیءگرا برای مطالعات شهری اهمیت زیادی دارد و می‌تواند راهگشای تحقیقات آتی در به‌کارگیری الگوریتم‌های کارآمد شیءگرا در پردازش تصاویر سنجش از دور برای مطالعات شهری باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling Agricultural Destruction Lands Resulted By Urban Growing in Suburb of Urmia City by Applying an Object Based Image Analysis Approach
چکیده انگلیسی مقاله   In the present research land use changes modeling in the Urmia city is considered in order to detect changes in agricultural lands. In this regard, Landsat satellite images were used and then the object base processing satellite images was performed by applying the process segmentation and in the next stage, the optimization of scale segmentation and image analysis to its constituent elements, the object basic algorithms according to the physical condition, geometric of each land-use classes were used. During images processing in addition to spectral data, the data in the form of homogeneous, shape and texture (GLCM) were used for land use extraction. The results show that the Urmia city had so many physical expand in the past 31 years so that its area has increased from 7.43% of the total study area in 1363 to 30.75 in 1394. This increase was rectify by the reduction of agricultural lands so that  large amount of agricultural lands have been used for construction purposes which has caused land degradation, particularly fertile lands in this area, particularly within the Shahr chay river, Mahabad road, Sero road, Darya road and the  road of Salmas.    
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بختیار فیضی زاده |
استادیار، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

سعید سلمانی |
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://jtcp.ut.ac.ir/article_60193_e54f2c10e4ca196e3509f88c3672c7f2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/558/article-558-326369.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات