این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۱۶، شماره ۶۱، صفحات ۲۲۰-۲۳۳
عنوان فارسی استفاده از روشهای آماری چند متغیره برای کشف و تفسیر بی‌هنجاریهای نفتی در منطقه یاکولا در چین
چکیده فارسی مقاله بسیاری از روشهای آمار کلاسیک درتحلیلها ی عددی و در بررسی پدیده‌های مختلف طبیعی به‌کار می‌‌روند ولی متأسفانه بسیاری از این روشهای آماری در تعبیر و تفسیر داده‌های فضایی (مکانی) بویژه در علوم زمین کاربرد ندارند. این بررسی، به‌منظور اثبات توانایی روشهای آماری چند متغیره و استفاده از آنها در تفسیر داده‌های فضایی یک منطقه صورت پذیرفته است. منطقه یاکولا در شمال باختر کشور چین یکی از مناطق نفتی شناخته شده است. در این منطقه، عملیات اکتشافی و تحقیقاتی زیادی صورت گرفته و به همین دلیل حجم زیادی از اطلاعات، موجود است. این اطلاعات با استفاده از روشهای آماری مفید چند متغیره از قبیل کریجینگ ، میانگین متحرک ، آنالیز فاکتوری، آنالیز خوشه‌ای و فیلترینگ فوریه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نتایج آن منجر به تأیید چهار بی‌هنجاری در حال بهره برداری و دو بی‌هنجاری جدید شد که پس از آن، وجود نفت و گاز در آن دو بی هنجاری جدید، با انجام عملیات حفاری به اثبات رسید. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله روشهای چندمتغیره،کریجینگ،فیلترینگ فوریه،میانگین متحرک،بی‌هنجاری نفتی،
عنوان انگلیسی Application of Multivariate Data Analysis to Determine Geochemical Hydrocarbon Anomaly in Yakela, China
چکیده انگلیسی مقاله Many statistical tools are useful in developing qualitative insights into a wide variety of natural phenomena; many others can be used to develop quantitative answers to specific questions. Unfortunately most classical statistical methods make no use of the spatial information in the earth science data. A large number of useful or potentially useful multivariate techniques are available, e.g., kriging, moving average, factor analysis, cluster analysis, and fourrier filtering as well as an increasingly large number of them are being applied in geologic and geochemical investigations. Yakla is a typical and important oil and gas region in north Tarim basin in China. Therefore, a lot of exploration work has been already carried out in this area. Samples collected from the area were analyzed for their hydrocarbon mass fractions and multivariate techniques combined with other data helped the authors to identify the hydrocarbon anomaly in Yakela.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله روشهای چندمتغیره,کریجینگ,فیلترینگ فوریه,میانگین متحرک,بی‌هنجاری نفتی
نویسندگان مقاله محمدرضا حسین‌نژاد |
دانشگاه علم و صنعت ایران، اراک، ایران

حمیدرضا رمضی |
دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_207764_e55a0ec055b633d497028e76dd79945d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات