این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فناوری اطلاعات، جلد ۱۶، شماره ۴، صفحات ۳۸-۶۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Artificial Intelligence-Driven Cyberbullying Detection: A Survey of Current Techniques
چکیده انگلیسی مقاله Cyberbullying involves using hurtful or offensive language that goes against basic rules of respect and politeness. It harms the online environment and can negatively affect people by causing harassment, discrimination, or emotional pain. To combat this, it is crucial to develop automated methods for detecting and preventing the dissemination of such content. Deep learning, a branch of artificial intelligence, leverages neural networks to learn from data and perform complex tasks, effectively capturing semantic and grammatical nuances to differentiate between abusive and non-abusive language. This survey paper reviews current techniques and advancements in deep learning-based approaches for detecting cyberbullying content on online platforms, aiming to provide a comprehensive understanding of existing methodologies and identify potential avenues for future research to mitigate the spread and impact of such behaviors on the internet.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Cyberbullying,cyber-harassment,Deep learning,Social media
نویسندگان مقاله Kholood Alafleh |
Department of Information Technology, College of Computer Qassim University Buraydah 51452, Saudi Arabia.

Abdulatif Alabdultif |
Department of Computer Science, College of Computer, Qassim University, Buraydah 52571, Saudi Arabia.

Suliman Aladhadh |
Department of Information Technology, College of Computer Qassim University Buraydah 51452, Saudi Arabia.

نشانی اینترنتی https://jitm.ut.ac.ir/article_99050_2d72374e40f6d475b6a7cebd203fe8d9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات