این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، جلد ۹، شماره ۴، صفحات ۷۷-۸۸
عنوان فارسی کاربرد جای گذاری چندگانه در تحقیقات پزشکی و اپیدمیولوژی
چکیده فارسی مقاله ‌گم شدن داده ها دراکثر مطالعات اپیدمیولوژیک امری اجتناب ناپذیر است و با مکانیسم ها و دلایل مختلفی رخ می دهد. به دلیل ماهیت فراگیر آن، بسیاری از روش شناسان از مشکل داده های گم شده به عنوان یکی از مهمترین معضلات طراحی و تحلیلی در پژوهش یاد می کنند. اگرچه در اکثر مطالعات، تحلیل بر اساس موارد کامل انجام می شود، اما این رویکرد ممکن است منجر به برآوردها و استنتاج هایی گردد که به دلیل سوگرایی ناشی از داده های گم شده دور از واقعیت باشد. این در حالی است که با ترمیم داده های گم شده ممکن است بتوان به نتایج دقیق تری دست یافت. روش های معمولی و ساده مانند جای گذاری منفرد، دارای ضعف هایی هستند که استفاده از آنها را در عمل بسیار محدود می کند. اما نشان داده شده که روش های جدید جای گذاری در کنار پیچیدگی نسبی خود، اگر درست و بجا استفاده شوند، می توانند در بسیاری ازموارد باعث تقلیل چشمگیر سوگیری گردند. در مقاله حاضر کاربرد جای گذاری چندگانه به عنوان یک شیوه مدرن در برخورد با مشکل فقدان داده ها در تحقیقات پزشکی و سلامت به طور خلاصه بررسی شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله جای گذاری چندگانه،اپیدمیولوژی،داده های گمشده
عنوان انگلیسی Application of multiple imputations in medical and epidemiological research
چکیده انگلیسی مقاله Data missing, which occurs for different reasons, is an unavoidable problem in epidemiological studies. It is quite widespread and, therefore, it is considered as a challenge in research design and data analysis by many methodologists. Complete case analysis is often used in studies with missing data however, this approach may result in inaccurate estimates and inferences due to bias associated with missing data. It is possible to obtain more accurate results through data repairing methods. Ordinary, simple strategies, such as single imputation methods, have drawbacks and limitations in practice. It has, however, been demonstrated that using modern imputation techniques can, despite their complexity, reduce bias dramatically in many situations, if used appropriately and properly. In this review, application of multiple imputations, as a novel technique for handling missing data in health and epidemiological research, is briefly discussed
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Multiple Imputation,Epidemiology,Missing Values
نویسندگان مقاله مجید میرمحمدخانی | majid mir mohammadkhani
md. resident of epidemiology, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran
دستیار تخصصی، گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

کورش هلاکویی نایینی | kourosh holakouie naieni
ph.d. professor, school of public health, tehran university of medical sciences, tehran, iran
استاد، گروه اپیدمیولوژی و آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-40&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده 1
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات