این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۱۱-۱۸
عنوان فارسی استفاده از Propensity Score برای همسان سازی نمونه ها در یک مطالعه مورد شاهدی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف : بسیاری از شواهد و مستندات در حوزه سلامت از مطالعات مورد- شاهدی، بدست می آید. کفایت و اعتبار این گونه مطالعه ها در شباهت (توزیع مشابه) دوگروه مورد و شاهد برحسب مخدوش کننده ها می باشد. همسان سازی روشی است که برای کنترل یا حذف اثر مخدوش کننده های مهم بکار می رود؛ همسان سازی بر اساس نمرهPropensity روشی است که برای تصحیح اثر مخدوش­کننده­های مهم و متعدد معرفی شده است. روش کار : روش همسان سازی بر اساس نمرهPropensity در یک مطالعه از انواع Genetic Association Study بمنظور بررسی اثر ژنهای دخیل در بیماری آلزایمر اسپورادیک در جمعیت ایرانی مورد استفاده قرار گرفت. این مطالعه بصورت مورد-شاهدی طراحی شد. تعداد کل 300 نفر در دو گروه بیمار و سالم برای بررسی برآورد گردید. برای محاسبه نمره Propensity فاکتورهای سن ، جنس، میزان تحصیلات، شغل و قومیت در مدل وارد شدند. برای محاسبه نمره پروپنسیتی از نرم افزار STATA.8 استفاده شد. نتایج: از تعداد کل 173 نمونه بیمار و 212 نمونه شاهد، پس از مراحل استخراج DNAدرگروه بیمار 155 ودر گروه شاهد 161 نمونه بدست آمد. مدل محاسبهPropensityبه لحاظ آماری دارای کفایت بود. از تعداد کل 316 نفر واجد شرایط ، 302 نفر در دو گروه بیمار و سالم مطابق با نمرهPropensity همسان گردیدند. در همسان سازی انفرادی با روش معمول، فقط 28 نفر در دو گروه قابل همسان شدن بودند. نتیجه گیری: انجام همسان سازی بر اساس نمره Propensity و استفاده از این روش منجر به تسهیل روند انتخاب افراد برای گروه کنترل گردید. از این روش می توان برای انتخاب افراد در گروه کنترل بخصوص در شرایطی که محدودیت و مشکل انتخاب نمونه وجود دارد، سود جست و در عین حال از توزیع مشابه مخدوش کننده ها در دو گروه اطمینان داشت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Propensity score matching in a case-control study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Aim: Case-Control studies provide evidence in the area of health. Validity and accuracy of such studies depend to a large extent on the similarity (similar distributions) of the case and control groups according to confounding variables. Matching is a method for controlling or eliminating the effects of important confounders. Matching using propensity score has recently been introduced to control the effect of confounders, especially when there are many of them in a study. Materials and Methods: Matching according to propensity score was used in a genetic association study-a case-control study involving 300 subjects-to assess the effect of candidate genes on Alzheimer's disease in the Iranian population. Propensity score was calculated using STATA.8 software age, sex, education level, job and genetic background were included in the model to calculate the score. Results: A total of 385 blood samples were taken from the participants. We managed to extract DNA in 155 of the 173 case subjects and in 161 of the 212 control subjects. The model for propensity score was statistically significant. Of the total of 316 DNA samples, 302 were matched based on their calculated propensity scores, while the individual matching method could only deliver 28 pairs.Conclusion: The propensity-score matching method results in selection of a larger number of pairs, as compared with the conventional individual matching method. We propose to use this method, which also ensures a similar distribution of confounders between the case and control groups, particularly when there are limitations in the number of subjects available for matching.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کورش کمالی | k kamali
candidate, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of pu
دستیار رشته اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دا

کاظم محمد | k mohammad
professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and institute of pu
استاد، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی ت

حمید رضا خرم خورشید | h r khorram khorshid
associate professor, genetic research center, social welfare and rehabilitation sciences university,
دانشیار، مرکز تحقیقات ژنتیک، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران ، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی (University of social welfare and rehabilitation sciences)

آرش میراب زاده | a mirabzadeh a
assisstant professor, razi hospital, social welfare and rehabilitation sciences university, tehran,
استادیار، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران ، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی (University of social welfare and rehabilitation sciences)

اکبر فتوحی | a fotouhi
. associate professor, department of epidemiology and biostatistics, school of public health and ins
دانشیار، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی

نشانی اینترنتی http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-128&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده 1
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات