این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۶۱-۷۰
عنوان فارسی تجمع بیماری در مقیاسی وسیع و کاربرد آن در مطالعات اپیدمیولوژی و بهداشت
چکیده فارسی مقاله منظور از همبستگی های مکانی وابسته به خود، تکنیکی است که اطلاعات خلاصه شده ای را در خصوص آرایش جغرافیایی داده ها بر روی یک نقشه ارائه می نمایند. در واقع، این نمایه ها، مقادیر عددی داده های مورد نظر در مناطق جغرافیایی همجوار را بمنظور ارزیابی میزان تجمع متغیر مورد نظر در مقیاسی وسیع، مورد مقایسه قرار می دهند. زمانی که تعداد زیادی از مناطق همجوار دارای مقادیر بالا و یا پایینی از متغیر موردنظر باشند، تجمع آن متغیر در مقیاسی وسیع اثبات می گردد. اثبات چنین تجمعی از اهمیت شایان توجهی برخوردار است، چرا که عدم محاسبه و درنظر گرفتن این تجمع می تواند شناسایی یا تشخیص رابطه بین میزان های میرایی و ابتلا با عوامل خطر مربوط به آنها را تحت تاثیر خود قرار دهد و به اشتباه وجود یک رابطه مستقیم میان آنها را نشان دهد. از همین رو این مقاله به معرفی دو نوع از مهمترین این نمایه ها می پردازد که برای داده های کمی پیوسته، نظیر میزان های میرایی و یا ابتلا، مورد استفاده قرار می گیرند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله همبستگی های مکانی وابسته به خود،نقشه نگاری پزشکی و جغرافیا
عنوان انگلیسی LARGE SCALE CLUSTERING AND ITS APPLLICTION TO THE HEALTH AND EPIDEMIOLOGICAL STUDIES
چکیده انگلیسی مقاله Spatial autocorrelation statistics provide summary information about the spatial arrangement of data in a map. In fact, these statistics compare neighboring area values in order to assess the level of large scale clustering. Whenever a large number of neighboring areas have either relatively large or relatively small values, large scale clustering may be detected. Detecting such clustering is a very important issue because failure to take into account the spatial dependency of the data may bias the association between mortality and morbidity rates and their risk factors and erroneously suggest a direct relationship between them. The present article, therefore, explains the two most commonly used spatial autocorrelation statistics for continuous data including morbidity and mortality rates.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Spatial Autocorrelation,Medical Cartography and Geography
نویسندگان مقاله محسن رضاییان | m rezaeian


نشانی اینترنتی http://sjsph.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-25-246&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات