این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Maritime Technology، جلد ۱۲، شماره ۲۴، صفحات ۱۱۵-۱۲۵
عنوان فارسی هم‌جوشی داده‌های موج در خلیج فارس با مدل طیفی ویوواچ۳
چکیده فارسی مقاله از جمله مشکلات مهم در مدل‌سازی پارامترهای مختلف هواشناسی و اقیانوس‌شناسی، محدودیت‌های موجود در روش‌های عددی و دانش ناقص بشر نسبت به فرآیند‌های فیزیکی موثر در آن‌ها است که باعث می‌شود در بسیاری موارد، نتایج این مدل‌ها با مقادیر واقعی فاصله‌ی قابل توجهی داشته باشد. یکی از راه‌حل‌های موثر در این مواقع برای کاهش خطای پیش‌بینی در مدل‌ها، استفاده از هم‌جوشی است. در این مطالعه روش هم‌جوشی درون‌یابی بهینه که مبتنی بر اصول آماری است مورد استفاده قرار گرفته است. هم‌چنین از روش کانادایی سریع برای تخمین طول مقیاس‌شده‌‌ی همبستگی در بهینه‌سازی هم‌جوشی مورد استفاده در مدل استفاده شد. مقایسه‌ی نتایج اجرای مدل ویوواچ3 با به کارگیری و بدون اعمال هم‌جوشی با داده‌های اندازه‌گیری شده‌ی محیطی سار در خلیج فارس نشان داد که با اعمال هم‌جوشی در مدل، خطای محاسبه‌ی ارتفاع موج به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد. [1] Data Assimilation [2] WAVEWATCH-III [3] SAR
کلیدواژه‌های فارسی مقاله هم جوشی، مدل نسل سوم موج، درون‌یابی بهینه، سار
عنوان انگلیسی Data Assimilation for Wave Data in Persian Gulf Using WAVEWATCH-III Spectral Model
چکیده انگلیسی مقاله The major problems in modeling of different oceanographic and meteorological parameters are limitations in numerical methods and human incomplete knowledge in physical processes involved. As a result, significant differences between the results of these models and in situ observations of these parameters might exist. One of the powerful solutions for decreasing the forecast errors in the models is to use data assimilation technique. In this study the optimal interpolation data assimilation method is employed which is based on statistical rules. Moreover, the quick Canadian method is used to optimize the data assimilation method used in model. Model assessment is performed by comparison between running wave model with and without using data assimilation and SAR wave data in Persian Gulf. It shows that using data assimilation in WAVEWATCH-III model reduces the error in wave height predictions significantly.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Data Assimilation, WAVEWATCH-III, optimal interpolation, SAR
نویسندگان مقاله حمیدرضا معظمی | hamidreza moazzami
iran university of science and technology
تهران-سردار جنگل-میدان استاندارد- کوچه ارکیده-ساختمان پارسه-واحد5
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

سید مصطفی سیادت موسوی | seyed mostafa siadatmousavi
iran university of science and technology
دانشگاه علم و صنعت
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

سعید مظاهری | said mazaheri
iranian national institute for oceanography and atmospheric science
پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی

نشانی اینترنتی http://ijmt.ir/browse.php?a_code=A-10-631-1&slc_lang=fa&sid=en
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/420/article-420-333597.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده Offshore Hydrodynamic
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات