این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Transportation Engineering، جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۳۰۵-۳۱۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Support Vector Machine Regression for Predicting Critical Responses of Flexible Pavements
چکیده انگلیسی مقاله This paper aims to assess the application of Support Vector Machine (SVM) regression in order to analysis flexible pavements. To this end, 10000 Four-layer flexible pavement sections consisted of asphalt concrete layer, granular base layer, granular subbase layer, and subgrade soil were analyzed under the effect of standard axle loading using multi-layered elastic theory and pavement critical responses including maximum tensile strain at the bottom of asphalt layer and maximum compressive strain at the top of subgrade soil were calculated. Then the support vector machine regression was used to predict these two critical responses. Results of this study show that the SVM can be used as a reliable tool to predict critical responses of flexible pavements. Analysis of flexible pavements using SVM needs less computing time and the SVM can be used as a quick tool for predicting fatigue and rutting lives of different pavement sections in comparison with multi-layer elastic theory and finite element method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا غنی زاده | ali reza
associate professor, department of civil engineering, sirjan university of technology, sirjan, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سیرجان (Sirjan university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.ijte.ir/article_44433_84a51d4959038a1d0beb11f3730684a6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/432/article-432-333655.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات