این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۱۶، شماره ۴، صفحات ۶۶۶-۶۹۹
عنوان فارسی استفاده از تحلیل پوششی‌داده‌ها و الگوریتم ژنتیک برای توسعۀ سیستم استنتاج فازی وزن‌دار شده به‌منظور ارزیابی بلوغ اتحاد راهبردی
چکیده فارسی مقاله هدف: زمانی که دو یا چند سازمان همکار درصدد ارتقای سطح همکاری‌های خود باشند، به‌سمت اتحادهای راهبردی حرکت خواهند کرد. هدف اتحاد راهبردی حرکت در یک همکاری به‌سمت اهداف توافق‌شده از طریق اشتراک منابع است. این حرکت به نحوی انجام می‌شود که سازمان‌های همکار مستقل باقی می‌مانند. مدل‌های بلوغ روش‌های ارزشمندی برای کمک به سازمان‌های تولیدی برای توسعۀ همکاری‌های خود هستند؛ اما کار تجربی در زمینۀ توسعۀ مدل بلوغ اتحاد راهبردی با دستورالعمل‌های روشن انجام نشده است و هیچ مدلی برای سنجش بلوغ اتحاد راهبردی با ابزار ارزیابی وجود ندارد که بتواند به بی‌دقتی ناشی از قضاوت انسان وعدم قطعیت و ابهام ذاتی ارزیابی بپردازد. هدف این پژوهش طراحی یک روش برای سنجش سطح بلوغ اتحادهای راهبردی است تا بتوان به‌کمک آن، شناخت مناسبی از وضعیت فعلی همکاری بر اساس معیارهای بلوغ اتحادهای راهبردی به‌دست آورد. روش: برای این هدف، در این پژوهش یک مدل بلوغ توسعه یافته است. این مدل برای ارزیابی وضعیت یک همکاری در یک مقطع خاص، از منطق فازی استفاده کرده است. مدل بلوغ اتحاد راهبردی مبتنی بر منطق فازی، از طریق یک رویۀ شفاف و دقیق ایجاد شده و روی یک رویکرد چندروشی، شامل بررسی ادبیات، مصاحبه، گروه‌های متمرکز و مطالعه موردی، از طراحی مدل تا ارزیابی مدل توسعه داده شده است. در این پژوهش، برای سنجش سطح بلوغ با استفاده از شاخص‌ها، از سیستم استنتاج فازی وزن‌دار شده با تکنیک تحلیل پوششی داده‌های فازی کمک گرفته شده است. همچنین برای دستیابی به مجموعه قواعد فازی، از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. مدل بلوغ در این پژوهش نیز همانند تمامی مدل‌های بلوغ، از دو جزء تشکیل شده است که عبارت‌اند از: سطوح بلوغ اتحاد راهبردی و ابعاد بلوغ اتحاد راهبردی. یافته‌ها: در مدل این پژوهش پنج سطح بلوغ با عناوین اتحاد راهبردی موردی، مقدماتی، مدیریت شده، برنامه‌ریزی شده و بهینه‌سازی شده طراحی و تعریف شده است. همچنین یک فهرست 44 موردی از شاخص‌ها، برای سنجش سطح اتحاد راهبردی از مطالعۀ مقاله‌ها، مصاحبه با خبرگان و بررسی اتحادهای راهبردی موفق و ناموفق به‌دست آمد؛ سپس این فهرست در 17 معیار و ابعاد شش‌گانه دسته‌بندی شد. در گام بعد با استفاده از تکنیک نسبت روایی محتوا، شاخص‌های ضروری شناسایی شدند. پس از آن با اجرای تکنیک تحلیل پوشش داده‌ها، اهمیت نسبی هر یک از شاخص‌ها به‌دست آمد. برای ایجاد مجموعه‌های فازی مربوط به متغیرهای سیستم استنتاج فازی، از خبرگان نظرسنجی شد. همچنین با بررسی نمونه‌های اتحادهای راهبردی داخل و خارج از کشور، یک مجموعه قواعد فازی با نظرسنجی از خبرگان به‌دست آمد و توسعه یافت. مدل پیشنهادی، از طریق یک مطالعۀ موردی واقعی در همکاری میان یک سازمان تولیدی و شریک تجاری آن، ارزیابی و تأیید شده است. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش حاضر نشان می‌دهد که این رویکرد، یک ابزار تشخیصی قوی و کاربردی را بر اساس مجموعه‌ای از شاخص‌های بلوغ اتحاد راهبردی ارائه می‌کند. با به‌کارگیری نتایج این مدل و تجزیه‌وتحلیل شکاف‌ها، می‌توان یک برنامۀ اقدام برای افزایش سطح بلوغ اتحاد راهبردی تجویز کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اتحاد راهبردی،سیستم استنتاج فازی،مدل بلوغ،الگوریتم ژنتیک،تحلیل پوششی داده‌ها،
عنوان انگلیسی Assessing Strategic Alliance Maturity through a Weighted Fuzzy Inference System: Perspectives from Data Envelopment Analysis and Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Objective When two or more organizations seek to enhance their collaboration, they may opt to form strategic alliances. These alliances aim to progress cooperatively toward shared goals through resource sharing, while maintaining their independence. Maturity models are essential tools for aiding manufacturing organizations in developing their partnerships. However, there is a lack of empirical research on creating a strategic alliance maturity model with clear guidelines. Consequently, no existing model effectively measures the maturity of a strategic alliance, particularly one that can address inaccuracies due to human judgment and inherent evaluation uncertainties. This research aims to design a method to assess the maturity level of strategic alliances, providing a better understanding of the current state of cooperation based on strategic alliance maturity criteria.   Methods This research developed a maturity model using fuzzy logic to evaluate the status of a collaboration at a specific point in time. The strategic alliance maturity model, based on fuzzy logic, was created through a clear and precise procedure and a multi-method approach, including literature reviews, interviews, focus groups, and case studies. A weighted fuzzy inference system combined with the fuzzy data envelopment analysis technique was employed to measure maturity levels using specific indicators. Additionally, a genetic algorithm was applied to generate a set of fuzzy rules. Like all maturity models, the one developed in this research consists of two main components: the maturity levels of the strategic alliance and its maturity dimensions.   Results The research model defines five levels of maturity: ad-hoc, initial, managed, planned, and optimized strategic alliance. A 44-item list of indicators for measuring strategic alliance maturity was compiled from articles, expert interviews, and analysis of successful and unsuccessful alliances. This list was then categorized into 17 criteria across six dimensions. Essential indicators were identified using the content validity ratio technique, and their relative importance was determined through data envelopment analysis. Expert surveys were used to create fuzzy sets for the variables of the fuzzy inference system. Additionally, a set of fuzzy rules was developed by examining examples of strategic alliances both domestically and internationally, and refining them through expert surveys.   Conclusion The proposed model has been evaluated and validated through a real case study involving collaboration between a manufacturing organization and its business partner. The research results demonstrate that this approach offers a robust and practical diagnostic tool based on a set of strategic alliance maturity indicators. By analyzing the gaps identified by this model, an action plan can be devised to enhance the maturity level of the strategic alliance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله اتحاد راهبردی,سیستم استنتاج فازی,مدل بلوغ,الگوریتم ژنتیک,تحلیل پوششی داده‌ها
نویسندگان مقاله سعید روشندل |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

محمد حسین کریمی گوارشکی |
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

مرتضی عباسی |
استادیار، گروه مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

نشانی اینترنتی https://imj.ut.ac.ir/article_99729_82cce6419bab9504f28df37d64e908e4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات