این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۲۵، شماره ۱۰۰، صفحات ۱۴۷-۱۵۶
عنوان فارسی واکاوی آماری تغییرات فراوانی و دمای روزهای گرم در ایران زمین
چکیده فارسی مقاله روزهای گرم از حالت‌های فرین دمایی و یکی از پدیده‌‌های مهم اقلیمی به شمار می‌آید. تغییرات بلندمدت (روند) این پدیده از پیامدها و نیز شواهد تغییرات دمایی – اقلیمی است. همچنین این روزها می‌‌توانند زیست‌‌بوم‌‌ها و زندگی انسانی را متأثر سازند.از این رو شناخت رفتار روزهای گرم می‌‌تواند راهگشای بسیاری از مباحث باشد.در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از داده‌‌های شبکه‌‌ای میانگین دمای بیشینه کشور از سال1340 تا 1386 و به‌کارگیری روش‌‌های آماری، روند بلندمدت شمار روزهای گرم ایران بررسی شود. بدین منظور نمایۀ روز گرم بر اساس صدک نود برای هر یاخته از شبکۀ مورد بررسی و در هر روز سال برآورد گردید. به این ترتیب برای هر یاخته در هر روز یک آستانه‌‌ی رخداد گرما به دست آمد. سپس روزهایی که دمای آن‌ها برابر یا بیش تر از این آستانه بود، روز گرم محسوب شدند. میانگین شمار روزهای گرم در کشور 39 روز است. ماه‌‌های فصل سرد و نیز فروردین دارای بیش‌ترین فراوانی میانگین روزهای گرم هستند. فراوانی روزهای گرم روندی افزایشی دارد. شمارِ روزهای گرمِ حدودِ نیمی از گستره کشور روند مثبت داشته است. همچنین میانگین دمای روزهای گرم نیز بررسی شده است. در بیش از نیمی از گسترۀ کشور روندِ میانگینِ دمایِ روزهای گرم، مثبت و در حدود یک سوم از کشور، این روند منفی بوده است. رویدادهای دمایی روزهای گرم ایران دارای یک چرخه 4-3 ساله می‌‌باشد. برای واکاوی روند در داده‌‌ها از رگرسیون خطی با روش کم‌ترین مربعات خطا استفاده شد. برای برسی وجود نوسان‌‌های معنی‌‌دار در داده‌‌ها نیز روش تحلیل طیفی به کار گرفته شد. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله روز گرم، روند، رگرسیون خطی، تحلیل طیفی،
عنوان انگلیسی Statistical analyses of Hot Days Changes in Iran
چکیده انگلیسی مقاله Hot days are a state of temperature and an important climatic phenomenon. Long term changes (trends) of this phenomenon are evidence and consequence of temperature-climatic change. In current research it had been tried to investigate long term changes of hot days of Iran using day time temperature database during 1961-2008 as well as using statistical methods. Accordingly based on 90th percentile the hot day index for every pixels of database and for every day has been estimated. This value used as hot day threshold. Then the maximum temperatures of every day have been comparing with its threshold. Every day of every given pixel which has gotten a temperature equal or more than threshold is defined as a hot day. The result of this result showed that the mean of number of hot days is about 39 days. The months in cold seasons and in April have experienced the most days with hot temperatures. This value has experienced positive trends in about half of the country. While sixth of the country has negative trends. The area with positive trends is continuum in space in compare with area with negative trends. The mean of temperature of hot days also investigated. In more than half of the country the trends of temperature of hot days was positive. Meanwhile in third of the country there are negative trends. The trends in both, number of hot days and mean temperature of same days is following the structure of mountains structures. The correlation of trends in number days and mean temperature of hot days is positive temporary and spatially. The events of hot days in Iran have shown a 3-4 years cycle. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Hot Day, Trend, Linear Regression, Spectral Analyses
نویسندگان مقاله حسین عساکره |
دانشیار گروه اقلیم شناسی دانشگاه زنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

حسن شادمان |
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه زنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_24812_3be7baf35a450385248e9755766a1cd2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-335021.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات