این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 24 آذر 1404
تاکسونومی و بیوسیستماتیک
، جلد ۸، شماره ۲۸، صفحات ۲۱-۳۸
عنوان فارسی
کاربرد روش ترکیب گونههای معرف در طبقهبندی پوشش گیاهی
چکیده فارسی مقاله
پژوهش حاضر در نظر دارد کاربرد روش ترکیب گونههای معرف را در طبقهبندی بانکهای اطلاعاتی پوشش گیاهی بزرگ بررسی کند. برای این منظور، از بانک اطلاعاتی پوشش گیاهی شمشاد در استانهای گلستان و مازندران مشتمل بر 442 رولوه و 89 گونه استفاده شد. برای اجرای روش ترکیب گونههای معرف، نخست طبقهبندی اولیه توسط روش TWINSPAN اصلاحشده انجام شد و با اجرای آنالیز تعلقه فی در گروههای حاصل از سطح قطع دوم این طبقهبندی، پنج گونه که دارای بالاترین مقدار تعلقه بودند، انتخاب شد. سپس، با بررسی وقوع مشترک هر یک از این پنج گونه توسط آنالیز اجتماعپذیری فی با دیگرگونههای بانک اطلاعاتی، گروه گونههای گیاهی تشکیل شد. در پایان، با استفاده از فرمول نویسی گروه گونههای مزبور (معروف به فرمولهای منطقی) و با تخصیص 379 رولوه به فرمولهای مزبور، تعداد 21 اجتماع گیاهی در بانک اطلاعاتی شمشاد شناسایی شد که متعلق به تعداد شش واریانت، 17 زیرجامعه، 11 جامعه، چهار اتحادیه، یک رده و یک راسته گیاهی است. همچنین، تعداد 63 رولوه که توسط فرمولهای منطقی به هیچکدام از اجتماعات گیاهی اختصاص نیافتند، توسط شاخص اجتماعپذیری FPFI به اجتماع گیاهی که دارای بیشترین مقدار این شاخص بودند، اختصاص یافت. به طور کلی، نتایج تحقیق حاضر تصریح میکند که با توجه به انطباق 91 درصدی دو روش طبقهبندی براون- بلانکه و ترکیب گونههای معرف، میتوان روش ترکیبی را به عنوان جایگزین مناسب روش مبتنی بر تجربه براون- بلانکه برای طبقهبندی بانکهای اطلاعاتی پوشش گیاهی بزرگ به متخصصان پوشش گیاهی داخل کشور پیشنهاد کرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Application of Cocktail method in vegetation classification
چکیده انگلیسی مقاله
This study intends to assess the application of Cocktail method in the classification of large vegetation databases. For this purpose, Buxus hyrcana dataset consisted of 442 relevés with 89 species were used and by the modified TWINSPAN. For running the Cocktail method, first primarily classification was done by modified TWINSPAN, and by performing phi analysis in the groups resulted five species were selected which had the highest fidelity value. Then sociological species groups were formed by examining co-occurrence of these 5 species with other species in the database. 21 plant communities belongs to 6 variant, 17 sub associations, 11 associations, 4 alliance, 1 order and 1 class were recognized by assigning 379 releves to the sociological species groups by using logical formulas. Also, 63 releves by the logical formula were not assigned to any sociological species groups, by FPFI index were assigned to the sociological species groups which had the most index value. According to 91% classification agreement with Brown-Blanquet classification and Cocktail classification, we suggest Cocktail method to vegetation scientists as an efficient alternative of Braun-Blanquet method to classify large vegetation databases.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
حامد اسدی |
وه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
امید اسماعیل زاده |
وه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
سید محسن حسینی | seyed mohsen
وه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
یونس عصری |
بخش گیاه شناسی، مؤسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع
حبیب زارع |
باغ گیاه شناسی شمال کشور، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی مازندران، نوشهر، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی مازندران
نشانی اینترنتی
http://tbj.ui.ac.ir/article_20984_38300177ea7a02a6883bc30273a46485.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/681/article-681-336091.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات