این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سیاستگذاری عمومی، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۳۷-۵۳
عنوان فارسی بررسی استفاده از هوش‌مصنوعی در پویایی سیاستگذاری عمومی
چکیده فارسی مقاله چشم‌انداز سیاستگذاری در حال تغییر است؛ زیرا فناوری‌های هوش‌مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در فرایندهای سیاستگذاری ادغام می‌شوند. این مقاله در ابتدا پویایی سیاستگذاری توسط هوش‌مصنوعی را تجزیه‌وتحلیل نموده است و در ادامه بر روی چالش‌ها و فرصت‌های ارائه‌شده توسط این تغییرات، باهدف ارائه بینشی در مورد اینکه چگونه هوش‌مصنوعی می‌تواند کارایی، دقت و پاسخگویی ارزیابی‌های سیاست عمومی را افزایش دهد، بررسی می‌کند. پرسش اصلی مقاله این است که سیاست‌گذاران هنگام ادغام فناوری‌های هوش‌مصنوعی در چرخه سیاستگذاری عمومی با چه چالش‌هایی روبرو هستند؟ فرضیه ما بر این است که ادغام هوش‌مصنوعی در سیاستگذاری عمومی منجر به سیاستگذاری و ارزیابی سیاست دقیق‌تر، حلقه‌های بازخورد سریع‌تر و در نهایت نتایج مؤثرتر سیاست در مقایسه با روش‌های ارزیابی سنتی می‌شود. نتیجه‌گیری نهایی نشان می‌دهد، پردازش داده‌ها از طریق الگوریتم پیشنهادی به همراه تکنیک‌های هوش‌مصنوعی اطلاعات ارزشمندی را برای تصمیم‌گیرندگان عرصه سیاستگذاری عمومی ایجاد می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی سیاست،سیاستگذاری سنتی،پویایی سیاستگذاری عمومی،هوش‌مصنوعی،
عنوان انگلیسی Analysis of Using Artificial Intelligence in Dynamic Public Policy
چکیده انگلیسی مقاله The policy landscape is changing; Because artificial intelligence (AI) technologies are increasingly integrated into policy-making processes. This article first analyzes the modernization of policymaking by artificial intelligence and then examines the challenges and opportunities presented by these changes, with the aim of providing insight on how artificial intelligence can increase the efficiency, accuracy and responsiveness of policy evaluations. The main question of the article is what challenges do policy makers face when integrating artificial intelligence technologies into the public policy cycle. Our hypothesis is that the integration of artificial intelligence in public policymaking will lead to more accurate policymaking and policy evaluation, faster feedback loops, and ultimately more effective policy outcomes compared to traditional evaluation methods. The final conclusion shows that our hypothesis is strengthened and data processing through the proposed algorithm along with artificial intelligence techniques creates valuable information for decision makers in the field of public policy. The current research is of a descriptive-analytical type and the researchers have summarized this article using the library method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی سیاست,سیاستگذاری سنتی,پویایی سیاستگذاری عمومی,هوش‌مصنوعی
نویسندگان مقاله حامد شانظری |
دانشجوی دکتری سیاستگذاری عمومی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

امیر مسعود شهرام نیا |
دانشیار علوم سیاسی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

حسین مسعود نیا |
دانشیار علوم سیاسی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

حسین هرسیج |
استاد علوم سیاسی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

نشانی اینترنتی https://jppolicy.ut.ac.ir/article_99825_cf89a031314a1952b030eae352e82a2d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات