این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 28 آذر 1404
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۱۳-۱۲۱
عنوان فارسی
دو آزمون اماری برای شناسایی نقاط پرت در اندازه گیری عملکرد ناپارامتری
چکیده فارسی مقاله
در تحلیل پوششی داده ها که از مقایسه ی عملکرد نسبی یک واحد در قیاس با مجموعه ی مرجع برای تشخیص ناکارایی نسبی و ارائه ی الگوی بهبود استفاده می شود، تشخیص درست واحدهای پرت برای دستیابی به نتایج دقیق بسیار مهم است. در این نوع مدل ها ی مرز قطعی، امروزه به کارگیری آزمون های آماری در تشخیص داده های پرت بسیار مرسوم هستند. این مقاله به معرفی دو آزمون آماری برای تشخیص نقاط پرت در تحلیل پوششی داده ها می پردازد. در هر دو روش ارایه شده ، هر مشاهده یک بار از نمونه حذف شده و نتایج مدل های برآورد کارایی مربوط به حذف این واحد برای تولید به توزیع برآورد کارایی قبل و بعد از حذف استفاده می شود. بر اساس توزیع به دست آمده، دو آزمون آماری طراحی و معرفی می شود تا نقاط پرت بالقوه را شناسایی کند. نتایج اجرای این روش را از طریق مجموعه ای از داده های واقعی نشان داده ایم. در مجموع، روش معرفی شده می تواند در اولین گام قبل از استفاده از هر برآورد مرزی جهت تشخیص و حذف داده های پرت استفاده شود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Two Statistical Tests for Outlier Identification in Non-Parametric Performance Measurement
چکیده انگلیسی مقاله
In data envelopment analysis the use of peer set to assess individual or best practice performance, detecting outliers is critical for achieving accurate results. In these deterministic frontier models, statistical tests are now mostly available. This paper deals with two statistical tests for detecting outliers in data envelopment analysis. In the presented methods, each observation is deleted from the sample once and the resulting DEA model is solved, leading to a distribution of efficiency estimates; before and after elimination. Based on the achieved distribution, two statistical tests are then designed to identify the potential outlier(s). We illustrate the method through a real data set. The method could be used in a first step before using any frontier estimation
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محسن خون سیاوش |
قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه علوم پایه
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (Islamic azad university of qazvin)
رضا کاظمی متین | kazemi matin
کرج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی کاربردی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی کرج (Islamic azad university of karaj)
مرتضی خدابین |
کرج، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی کاربردی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی کرج (Islamic azad university of karaj)
نشانی اینترنتی
http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-369&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/682/article-682-336339.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات