این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۲۱، شماره ۳، صفحات ۱۳۷-۱۴۸
عنوان فارسی تشخیص بدافزارهای اندرویدی با رویکرد تخلیه بار در محاسبات ابری
چکیده فارسی مقاله اندروید در سال‌های اخیر به‌عنوان محبوب‌ترین سیستم‌عامل گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های تلفن‌همراه ظاهرشده است. بااین‌حال با توجه به خاصیت متن‌باز بودن این سیستم‌عامل، بدافزارهای زیادی در میان نرم‌افزارها در بازارهای اندروید پنهان شده‌اند که امنیت آن را با خطر جدی مواجه کرده است، لذا یافتن راه‌حل‌هایی برای تشخیص این بدافزارها از کارهای ضروری جهت جلوگیری از آلوده شدن تلفن‌همراه است. به این منظور، در این پژوهش، برای تشخیص بدافزارها استفاده روش تخلیه محاسباتی در ساختار محاسبات ابر پیشنهادشده ‌است که این روش باعث می‌شود تشخیص بدافزارها در زمان معقول، با دقت بالا و با استفاده از منابع کمتر انجام شود.
درروش پیشنهادی ویژگی‌های برنامه‌های اندروید را در هنگام نصب و زمان اجرا سمت تلفن‌همراه استخراج کرده و ویژگی‌های استخراج‌شده به سمت سرور ابر برای تجزیه‌وتحلیل ارسال می‌شود و با الگوریتم یادگیری ماشین بدافزارهای اندروید از برنامه‌های تمیز تشخیص داده می‌شوند. در این پژوهش، رویکرد پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده Drebin آموزش و آزمایش شده است. نتایج به‌دست‌آمده، نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی به دقت %44/96 برای شناسایی بدافزار دست‌یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بدافزار اندروید، یادگیری ماشین، محاسبات ابری، تخلیه محاسباتی.
عنوان انگلیسی Detecting Android malware with cloud computing offloading approach
چکیده انگلیسی مقاله Today, the mobile phone is one of the smart devices that have become a necessity in everyday life and are used for various tasks such as shopping, banking, communicating with friends, family, etc. In recent years, the Android operating system has been able to gain more popularity than other mobile phone operating systems. The number of software related to this operating system is also expanding at a remarkable speed. Unfortunately, this issue is not hidden from the profit-seeking people, and the production of malware of this operating system has also grown in parallel with its development. Third-party Android app stores that have emerged in recent years have become a very strong source of malware distribution, as these stores have weak to non-existent measures to prevent malicious apps from being uploaded and distributed to users' devices. Therefore, one of the challenges that programmers are dealing with in this field is to find solutions to establish security in these types of devices, in such a way that it provides powerful security analysis capabilities while consuming few resources on the device itself.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Android malware, Machine Learning, Cloud Computing, Task offloading.
نویسندگان مقاله معصومه قاسمی | Masoume Ghasemi
دانشگاه شهرکرد

عباس حری | abbas horri
دانشگاه شهرکرد

محمداحسان بصیری | Mohammad Ehsan basiri
دانشگاه شهرکرد

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2309-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه امنیت اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات