این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 22 آذر 1404
زیست شناسی گیاهی ایران
، جلد ۳، شماره ۷، صفحات ۱۱-۲۸
عنوان فارسی
شناسایی واحدهای اکوسیستمی و بررسی قابلیت تفکیک آنها در طبقهبندی جنگل (مطالعه موردی: جنگل راش دارکلا)
چکیده فارسی مقاله
هدف این تحقیق طبقهبندی اکوسیستمی جنگل راش دارکلا و تعیین مهمترین خصوصیات محیطی مؤثر در تفکیک واحدهای مزبور است. برای این منظور، تعداد 52 قطعه نمونه به صورت سیستماتیک- انتخابی با ابعاد شبکه شناور 100 و 200 متری به مساحت 400 متر مربعی با تأکید بر اصل توده معرف، در سطح منطقه پیاده شد. با استفاده از تحلیل TWINSPAN و بر مبنای درصد تاج پوشش گونهها، تعداد 5 واحد اکوسیستمی طبقهبندی گردید. تجزیه و تحلیل واحدها با استفاده از تحلیل واریانس یک طرفه و تحلیل تشخیص و براساس خصوصیات توپوگرافیک رویشگاه، عوامل فیزیکی- شیمیایی خاک و شاخصهای تنوع زیستی گیاهی انجام شد. نتایج تحلیل تشخیص نشان داد که سه متغیر توپوگرافیک ارتفاع از سطح دریا، شیب دامنه، شمالگرایی به همراه درصد رس خاک، به عنوان تنها متغیر خاک و سه متغیر تنوع شانون- وینر، تنوع سیمپسون و یکنواختی پیلو به عنوان شاخصهای تنوع زیستی گیاهی به ترتیب اهمیت در توابع چهارگانه تشخیص قرار گرفتند که هر کدام در سطح خطای 1 درصد معنیدار بودند. توابع حاصله، صحت طبقهبندی واحدهای اکوسیستمی را 4/90 درصد برآورد. نتایج این تحقیق نشان داد که خصوصیات توپوگرافی و شاخصهای تنوع زیستی از اهمیت بیشتری نسبت به عوامل فیزیکی- شیمیایی خاک در الگوی پراکنش جوامع گیاهی منطقه برخوردار بوده، طبقهبندی اکوسیستمی هرچند که بر مبنای آنالیز پوشش گیاهی تعیین می شود، اما می تواند پیش بینی قابل قبولی از خصوصیات محیطی منطقه ارائه کند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Classification system analysis in classification of forest plant communities (Case study: Darkola's beech forest)
چکیده انگلیسی مقاله
The aim of this study was identification of ecosystem units of Darkola's beech (Fagus orientalis Lipskey) forest and determination of effective environmental factors on their distribution. 52 vegetation plots were allocated at maximum vegetation cover during last spring by systematic-selective method. The plots were located 100-200 meter from each other based upon indicator stands concept. Five ecosystem units were distinguished based on floristic cover data by using TWINSPAN method. With respect to the units, we used one way ANOVA and discriminant analysis based on topographic and soil factors and plant biodiversity indices. Results showed that the ecosystem units which were classified on the basis of vegetation data could also reflect underlying differences in environmental features. Elevation, slope and north gravitation as topographical factors, percentage of clay as the only soil factor with Shannon- Wiener and Simpson diversity and Pielou evenness as biodiversity indices were the most important gradients respectively which constructed four discriminant functions. These functions, which were significant (P
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مسعود طبری |
سید محسن حسینی | seyed mohsen
امید اسماعیل زاده |
حامد اسدی |
نشانی اینترنتی
http://ijpb.ui.ac.ir/article_18801_8e05118bb34cc44eb99a87f733f8786e.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/898/article-898-340061.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات