این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله اپیدمیولوژی ایران، جلد ۲۰، شماره ۳، صفحات ۲۱۱-۲۱۴
عنوان فارسی به کارگیری هوش مصنوعی و فناوری های نوین درنظام مراقبت بیماری ها و هشدار زودرس اپیدمی‌ها
چکیده فارسی مقاله
هوش مصنوعی فرآیندی است که در آن کامپیوتر به جای هوش انسانی وظیفه مورد نظر مانند اعلان هشدار رخداد یک اپیدمی را انجام می­ دهد. این نامه به سردبیر با هدف توصیف کاربردهای هوش مصنوعی و فناوری­ های نوین در نظام مراقبت بیماری­ ها، هشدار زودرس اپیدمی­ ها و چالش­ های پیش روی نظام سلامت کشور ایران برای ادغام آن تدوین شده است. به­ کارگیری فناوری­ های نوین در سطوح ملی و فروملی برای اعلان هشدار زودرس رخداد تهدیدهای زیستی نیازمند وجود بستر مناسب در ساختار نظام مراقبت کشور است. در حال حاضر، نظام سلامت کشور ایران از رویکرد مراقبت سندرومیک و نظام مراقبت پیامد محور برای پایش عفونت ­های حاد تنفسی استفاده می­ کند. با این وجود، نظام مراقبت بیماری­ های واگیر و ساختارهای موجود با محدودیت قابلیت اشتراک گذاری و تبادل داده ­ها در سطح سامانه ­های سطح یک با سامانه مراقبت از بیماری ­ها مواجه است. از این رو، لازم است ارتقاء زیرساخت ها و الزامات فناوری برای به کارگیری هوش مصنوعی و ادغام آن در اولویت نظام سلامت قرار گیرد. الزامات زیرساختی شامل یکپارچه­ سازی داده­ ها، قابلیت اشتراک گذاری، تبادل داده­ ها و استفاده مسئولانه و اخلاق مدار از ابزارهای هوش مصنوعی و فناوری­ های نوین است. از آنجا که پاندمی­ ها و اپیدمی­ ها صرفا محدود به موارد قبلی یعنی کووید-19، آنفلوآنزا، سارس، تب دنگی و موارد مشابه نیست، برنامه­ ریزی عملیاتی برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با هدف آمادگی و پاسخ به­ هنگام به تهدیدهای زیستی توسط وزارت بهداشت و سایر دستگاه­ های ذینفع، ضرورت دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اپیدمی بیماری، طغیان، نظام مراقبت بیماری ها، هوش مصنوعی، هشدار زودرس
عنوان انگلیسی Application of Artificial Intelligence and Innovative Technology in Public Health Surveillance and Early Warning of Epidemics
چکیده انگلیسی مقاله
Artificial intelligence (AI) refers to the process in which computers, rather than human intelligence, perform tasks, such as early warning of an epidemic. This editorial aimed to describe the potential applications of digital health and the challenges faced by the health system of Iran concerning the application of artificial intelligence and innovative technology in public health surveillance and early warning of epidemics. The use of new technologies at national and subnational levels for early warning of public health threats requires a suitable platform within the context of disease surveillance systems. The Iran health system currently utilizes a syndromic approach and event-based surveillance to monitor acute respiratory infections. However, the structure of Iran's national communicable disease surveillance system has faced challenges due to the inability to share and exchange data at the level of primary health care data sources. Accordingly, application and integration of AI should be considered as Iran’s health priority to promote infrastructure and technology requirements, including compatibility, interoperability, and strategies for ethical and responsible use by public health authorities. Since pandemics and epidemics have not been limited to the previous ones, such as COVID-19, influenza, SARS, dengue fever, and similar threats, operations planning is required for the integration of artificial intelligence tools to prepare and respond to biological threats promptly by the Iranian Ministry of Health, stakeholders, and other parties.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Epidemics, Outbreaks, Public health surveillance, Artificial intelligence, Early warning
نویسندگان مقاله منوچهر کرمی | Manoochehr Karami
Professor of Epidemiology, Department of Epidemiology, School of Public Health and Safety, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
استاد اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://irje.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-240-15&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اپیدمیولوژی
نوع مقاله منتشر شده نامه به سر دبیر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات