این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بهداشت و ایمنی کار، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شناسایی و مدل‌سازی علل حوادث ریزش دیواره کانال در عملیات گودبرداری و لوله‌گذاری خطوط لوله گاز با استفاده از شبکه بیزین (Bayesian Network) و دیمتل فازی (Fuzzy DEMATEL)
چکیده فارسی مقاله مقدمه: شناسایی و مدل‌سازی علل اصلی حوادث، می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از آن‌ها داشته باشد. هدف این مطالعه، شناسایی و مدل‌‌سازی علل حوادث گودبرداری و لوله‌گذاری خطوط لوله گاز با استفاده از شبکه بیزین و دیمتل فازی می‌باشد.
روش کار: در این مطالعه، حوادث شغلی حین عملیات گودبرداری و لوله‌گذاری خطوط لوله گاز، با استفاده از روش Bowtie ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. روش دیمتل فازی، برای تعیین روابط بین علل ریشه‌ای حوادث و روش AHP فازی برای مقایسه زوجی علل و تعیین وزن آن‌ها، استفاده شد. در نهایت خروجی‌های Bowtie و Dematel، در شبکه‌های بیزی ترسیم و ریسک فاکتورهای مهم دخیل در حادثه تعیین شدند.
یافته‌ها: مهم‌ترین ریسک فاکتورهای دخیل در حوادث ریزش دیواره کانال، شامل مدیریت ریسک (با وزن ١٦ درصد)، ارزیابی صلاحیت (با وزن ٢/١٤ درصد)، نظارت (با وزن ٨/١٣ درصد)، سیستم مجوز کاری (با وزن ٧/١٣ درصد)، رعایت قوانین و دستورالعمل‌ها (با وزن ٤/١٣ درصد)، آموزش (با وزن ٤/١١ درصد)، سیستم HSE (با وزن ٥/٩ درصد) و مدیریت پیمانکار (با وزن ٨ درصد)، شناسایی شدند.
نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج به‌دست‌آمده در این مطالعه، می‌توان گفت که مدیریت ریسک و ارزیابی صلاحیت، با درصد وزنی بالاتر، نقش مهم‌تری در وقوع حادثه ریزش دیواره کانال دارند. از نتایج این مطالعه، می‌توان برای اولویت‌بندی اقدامات اصلاحی جهت جلوگیری از حوادث ناشی از ریزش دیواره کانال در عملیات گودبرداری و لوله‌گذاری خطوط لوله گاز استفاده کرد.
 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله خطوط لوله گاز، دیمتل فازی، شبکه بیزین، گودبرداری، لوله‌گذاری
عنوان انگلیسی Identifying and modeling the causes of trench collapse accidents in gas pipeline excavation and piping operation using Bayesian Network (BN) and Fuzzy DEMATEL
چکیده انگلیسی مقاله Material and method:  In this study, industrial accidents during gas pipeline excavation and piping operation were analyzed using Bowtie method. The Fuzzy DEMATEL method was used to determine relationships between accident root causes, and the Fuzzy AHP method was used to compare pairs of causes and determine their weight. Finally, Bowtie and DEMATEL outputs were mapped in Bayesian networks and important risk factors of accident were determined.
Introduction: Identifying and modeling the root causes of accidents can play an important role in preventing them. The purpose of this study is to identify and model the causes of gas pipeline excavation and piping operation accidents using Bayesian network (BN) and fuzzy DEMATEL.
Results: The most important risk factors for trench collapse accident were risk management (16% impact weight), competency assessment (14.2% impact weight), supervision (13.8% impact weight), work permit system (13.7% impact weight), compliance with requirements and guidelines (13.4% impact weight), training (11.4% impact weight), HSE system (9.5% impact weight) and contractor management (8%impact weight).
Conclusion: From the results obtained in this study, it can be said that the risk management and competency assessment with a higher weight percentage play a more important role in the occurrence of trench collapse accident. The results of this study can be used to prioritize corrective actions to prevent trench collapse accidents in gas pipeline excavation and piping operations.
 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Bayesian network, Excavation, Fuzzy DEMATEL, Gas pipelines, Piping operation
نویسندگان مقاله آیدا نقشبندی | Aida Naghshbandi
Tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس

عمران احمدی | Omran Ahmadi
Tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی http://jhsw.tums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1742-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سایر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات