این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
پژوهش های پولی و بانکی
، جلد ۱۷، شماره ۶۰، صفحات ۲۵۱-۲۷۳
عنوان فارسی
تحلیل شبکهای از اتصالات تلاطمات بین رمزارزها؛ رویکرد خودرگرسیون برداری چندکی
چکیده فارسی مقاله
مقالهٔ حاضر با بهکارگیری رویکرد اتصالات مبتنی بر مدل خودرگرسیون برداری چندکی (QVAR) به بررسی انتقال نوسانات در 16 رمزارز کلیدی میپردازد که در 6 سال اخیر، یعنی از ژانویهٔ 2018 تا ژوئیهٔ 2024، بیش از 90 درصد ارزش کل بازار را در دست داشتهاند. یافتهها نشان میدهد که اولاً، شاخص اتصالات کل 83٫17 درصد است که بیانگر سرریز بسیار نوسانات بین رمزارزهای مورد بررسی است. ثانیاً «اتریوم» و «ایاس» قویترین انتقالدهندگان دائمی تکانهها به حساب میآیند و به همین دلیل در تحلیلهای بازار شاخصهایی پیشرو شناخته میشوند و نقشی کلیدی در هدایت تغییرات بازار ایفا میکنند. در مقابل، «دوجکوین» و «فایلکوین» مهمترین پذیرندگان تلاطمات محسوب میشوند و بهعنوان شاخصهای پیرو ایفای نقش میکنند. ثالثاً، رمزارزهایی مانند «بیتکوین»، «بیتکوینکش»، «لایتکوین»، «استلار»، «دش»، و «نئو» انتقالدهندگان خالص ریسکها به حساب میآیند. «ریپل»، «ترون»، «بایننسکوین»، «چینلینک»، «تتانتورک»، و «مونرو» نیز همچون دریافتکنندگان ریسکها عمل میکنند. نتایج این مقاله با ارائهٔ بینشی از درک بهتر پویاییهای سرریز تلاطمات بین بازده رمزارزها به تصمیمگیریهای راهبردی سرمایهگذاران در مدیریت ریسک کمک میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
خود رگرسون برداری چندکی، شاخص اتصالات کل، سرریز تلاطمات، شاخص اتصالات زوجی پویا
عنوان انگلیسی
A Network Analysis of Volatility Connectedness among Cryptocurrencies: A Quantile Vector Autoregressive Approach
چکیده انگلیسی مقاله
This study employs a Quantitative Vector Autoregressive (QVAR)-based connectedness approach to explore the volatility transmission among 16 major cryptocurrencies that collectively represent over 90% of the total market cap from January 2018 to July 2024. The analysis reveals three key findings. First, the total connectedness index stands at 83.17%, signifying substantial volatility spillovers among the examined cryptocurrencies. Second, Ethereum and Eos emerge as the most influential transmitters of shocks, serving as leading indicators in market analysis and driving market shifts. In contrast, Dogecoin and Filecoin are identified as the primary receivers of shocks, functioning as follower indicators. Third, cryptocurrencies like Bitcoin, Bitcoin Cash, Litecoin, Stellar, Dashcoin, and Neo act as volatility transmitters, while Ripple, Tron, Binance Coin, Chainlink, Theta Network, and Monero primarily behave as receivers of volatilities. These insights offer valuable guidance for investors in making strategic risk management decisions by enhancing their understanding of the volatility spillover dynamics among cryptocurrency returns.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
رضا طالبلو | reza taleblou
associate professor faculty of economics, Allameh Tabataba'i University
دانشگاه علامه طباطبائی-دانشکده اقتصاد
پریسا مهاجری | Parisa Mohajeri
associate professor faculty of economics, Allameh Tabataba'i University
دانشکده اقتصاد علامه طباطبائی
شکیبا لشگری | Shakiba Lasgari
Master Student of Economics, Allameh Tabataba'i University
دانشکده اقتصاد علامه طباطبائی
نشانی اینترنتی
http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2720-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مؤسسات و خدمات مالی (G2)
نوع مقاله منتشر شده
مطالعه تجربی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات