این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 26 آذر 1404
پژوهش های پولی و بانکی
، جلد ۱۶، شماره ۵۸، صفحات ۶۴۳-۶۷۳
عنوان فارسی
برآورد احتمال چندلایه معاملات آگاهانه در چارچوب ریزساختار بازار مالی؛ مطالعه موردی بخش واسطهگری مالی
چکیده فارسی مقاله
تعیین سطح دقیق عدم تقارن اطلاعات، هم برای معاملهگران برای برخورد مناسبتر با مسائلی نظیر انتخاب دارایی، زمانبندی، بازتعریف سطح ریسک و نرخ بازده موردنیاز و هم برای تنظیمگران برای دستیابی به طراحی بازاری با عملکرد خوب ضروری است. احتمال معاملات آگاهانه (PIN) یکی از معیارهای مهم ریزساختار بازار است که عموماً برای سنجش سطح عدم تقارن اطلاعات استفاده میشود. برآورد PIN بهدلیل راهحلهای مرزی، حداکثر محلی، و استثناهای نقطهٔ اعشار (FPE) میتواند مشکلساز باشد. همچنین، حاکمبودن فرض وجود فقط یک لایهٔ اطلاعاتی در هر روز معاملاتی در PIN، با شواهد تجربی دنیای واقعی ناسازگار است و آن را در معرض اریب کمبرآوردی چشمگیری قرار میدهد. در این مقاله، با استفاده از دو مدل احتمال معاملات آگاهانه (PIN) و احتمال چندلایهٔ معاملات آگاهانه (MPIN) در چهارچوب ریزساختار بازار مالی، میزان عدم تقارن اطلاعات در 66 شرکت فعال در حوزهٔ واسطهگری مالی طی دورهٔ 1396:1 تا 1402:1 برآورد میشود. طبق یافتهها، اولاً، سطح اطلاعات خصوصی در معاملات سهام بهشدت افزایش یافته است و متوسط عدم تقارن اطلاعات ۳۵٫۶ و ۲۶٫۶ درصدی طبق معیارهای MPIN و PIN وجود دارد؛ دوم، صرفاً ۷٫۷ درصد از مجموعهٔ دادهها، یک لایهٔ اطلاعاتی دارند؛ حال آنکه برای 72 درصد، 2 تا 5 لایهٔ اطلاعاتی و برای 20 درصد باقیمانده بیش از 6 لایهٔ اطلاعاتی شناسایی میشود که حکایت از اریب برآوردهای PIN دارد. سوم، کمترین عدم تقارن اطلاعات در بخش بانک و بیشترین آن در بخش لیزینگ مشاهده میشود. چهارم، نمادهای «وسکاب» و «وطوبی» بهترتیب با ۲۶٫۴ درصد و ۵۵٫۵ درصد، کمترین و بیشترین عدم تقارن اطلاعات را در معاملات طی این دوره داشتهاند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عدم تقارن اطلاعات، اطلاعات خصوصی، ریزساختار بازار مالی، احتمال معاملات آگاهانه، احتمال چند لایه معاملات آگاهانه
عنوان انگلیسی
Estimating Multilayer Probability of Informed Trading (MPIN) in Financial Market Microstructure Framework; A Case Study of the Financial Intermediary Sector
چکیده انگلیسی مقاله
Accurately determining the level of information asymmetry is crucial for traders to make appropriate decisions regarding asset selection, timing, risk level redefinition, and required rate of return. It is also essential for regulators to achieve designing a well-functioning market. The Probability of Informed Trading (PIN) is one of the important measures of market microstructure that is generally used to estimate the level of information asymmetry. Estimating PIN can be challenging due to boundary solutions, local maxima, and Floating Point Exceptions (FPE). Additionally, the prevailing assumption of the existence of only one information layer per trading day in PIN is inconsistent with the real-world empirical evidence and exposes it to a considerable underestimation bias. In this paper, using two models, Probability of Informed Trading (PIN) and Multilayer Probability of Informed Trading (MPIN), within the framework of financial market microstructure, we estimate the level of information asymmetry for 66 active companies in the financial intermediation sector during the period from 1396:1 to 1402:1. According to our findings, first, the level of private information in stock trading has increased significantly, with an average information asymmetry of 35.6% and 26.6% based on the MPIN and PIN measures, respectively. Second, only 7.7% of the dataset has one layer of information, while for 72%, 2 to 5 layers of information are present, and for the remaining 20%, more than 6 layers of information are identified, indicating bias estimates of PIN. Third, the least information asymmetry is observed in the banking sector, and the highest in the leasing sector. Fourth, the symbols "Weskab" and "Vatoba" have experienced the lowest (26.4%) and the highest (55.5%) levels of information asymmetry, respectively.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
رضا طالبلو | Reza taleblou
Associate Professor of Economics, Allameh Tabataba'i University
دانشگاه علامه طباطبائی
پریسا مهاجری | parisa mohajeri
Associate Professor of Economics, Allameh Tabataba'i University
دانشگاه علامه طباطبائی
نشانی اینترنتی
http://jmbr.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2720-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مؤسسات و خدمات مالی (G2)
نوع مقاله منتشر شده
مطالعه تجربی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات