این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جاده، جلد ۳۳، شماره ۱۲۲، صفحات ۴۵-۶۶
عنوان فارسی ارائه مدل تخمین CBR و UCS خاک تورم‌پذیر تثبیت‌شده با آهک هیدراته فعال شده با خاکستر پوسته برنج با استفاده از روش ترکیبی MARS-EBS
چکیده فارسی مقاله نسبت باربری کالیفرنیا یکی از مهم‌ترین پارامترهای طراحی روسازی‌های انعطاف‌پذیر و مقاومت فشاری محصورنشدۀ خاک از جمله پارامترهای مهم طراحی و مهندسی است. تعیین مقدار این پارامترها از طریق آزمایش زمان‌بر و پر هزینه است و بنابراین به‌دست آوردن آن‌ها از طریق راه‌حل‌های جایگزین و قابل اعتماد مورد نیاز است. در این مطالعه از روش اسپیلاین رگرسیون تطبیقی چند متغیره برای مدلسازی مقدار CBR و UCS خاک تورم‌پذیر تثبیت‌شده با آهک هیدراته فعال شده با خاکستر پوستۀ برنج استفاده شده است. پایگاه داده مورد استفاده در این تحقیق شامل 121 داده است که 70 درصد آن به‌عنوان دادۀ آموزش و 30 درصد آن به عنوان دادۀ آزمون انتخاب شده است. در مدل پیش‌بینی CBR از چهار پارامتر ورودی درصد آهک، حد خمیری، شاخص خمیری و حداکثر وزن مخصوص خشک استفاده شده است. همچنین برای مدل پیش‌بینی UCS از پنج پارامتر درصد، حد خمیری، شاخص خمیری، درصد رطوبت بهینه و حداکثر وزن مخصوص خشک به‌عنوان پارامترهای ورودی استفاده شده است. که نشان می‌دهد در این مطالعه از متغیرهای ورودی محدودتری برای مدلسازی این دو پارامتر در مقایسه با مدل‌های توسعه یافته توسط محققان در گذشته استفاده شده است. مقدار ضریب تعیین برای مدل CBR بر اساس داده‌های آموزش و آزمون به‌ترتیب برابر با 9995/0 و 9994/0 و برای مدل UCS به‌ترتیب برابر با 9997/0 و 999/0 به‌دست آمده است که نشان‌دهنده دقت مناسب مدل‌های توسعه داده‌شده است. همچنین نتایج آزمون ANOVA نشان داد که درصد آهک فعال دارای بیشترین درجۀ اهمیت برای پیش‌بینی CBR و UCS است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آهک،پوسته برنج،روش اسپیلاین رگرسیونی تطبیقی چند متغیره،ظرفیت باربری کالیفرنیا،مقاومت فشاری محصور نشده،
عنوان انگلیسی Presenting a Model for Predicting CBR and UCS of Expensive Soil Stabilized with Hydrated Lime Activated with Rice Husk Ash Using the Hybrid MARS-EBS Method
چکیده انگلیسی مقاله California bearing ratio is one of the most important design parameters of flexible pavements and unconfined compressive strength of soil is one of the important design and engineering parameters. Determining the value of these parameters through testing is time-consuming and expensive, and therefore obtaining them through alternative and reliable solutions is required. In this study, the Multivariate adaptive regression splines (MARS) is used to predict the value of CBR and UCS of expensive soil stabilized with hydrated lime activated with rice husk ash. The database used in this research includes 121 data, 70% of which are selected as training data and 30% as test data. Four input parameters of percentage of hydrated lime activated with rice husk ash, plastic limit, plastic index and maximum dry density are used in the prediction model of CBR. Also, for the UCS prediction model, five parameters of HARHA, PL, PI, OMC and MDD have been used as input parameters. Which shows that in this study, more limited input variables were used to model these two parameters compared to the models developed by researchers in the past.The value of R2 for CBR model is equal to 0.9995 and 0.9994 and for UCS model is equal to 0.9997 and 0.999, respectively, based on training and test data, which indicates the appropriate accuracy of the developed models. Also, the results of ANOVA test showed that the percentage of HARHA has the highest degree of importance for predicting CBR and UCS.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آهک,پوسته برنج,روش اسپیلاین رگرسیونی تطبیقی چند متغیره,ظرفیت باربری کالیفرنیا,مقاومت فشاری محصور نشده
نویسندگان مقاله علیرضا غنی زاده |
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

فرزاد صفی جهانشاهی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

آرش ضیائی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران

نشانی اینترنتی https://road.bhrc.ac.ir/article_198230_ae72093c4b81a2bce893bb861c6a9ee4.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات