این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Sciences Islamic Republic of Iran، جلد ۳۵، شماره ۲، صفحات ۱۳۵-۱۴۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Penalized Composite Likelihood Estimation for Spatial Generalized Linear Mixed Models
چکیده انگلیسی مقاله When discussing non-Gaussian spatially correlated variables, generalized linear mixed models have enough flexibility for modeling various data types. However, the maximum likelihood methods are plagued with substantial calculations for large data sets, resulting in long waiting times for estimating the model parameters. To alleviate this drawback, composite likelihood functions obtained from the product of the likelihoods of subsets of observations are used. The current paper uses the pairwise likelihood method to study the parameter estimations of spatial generalized linear mixed models. Then, we use the weighted pairwise and penalized likelihood functions to estimate the parameters of the mentioned models. The accuracy of estimates based on these likelihood functions is evaluated and compared with full likelihood function-based estimation using simulation studies. Based on our results, the penalized likelihood function improved parameter estimation. Prediction using penalized likelihood functions is applied. Ultimately, pairwise and penalized pairwise likelihood methods are applied to analyze count real data sets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Spatial generalized linear model,Composite Likelihood,Penalized pairwise likelihood,Weighted pairwise likelihood
نویسندگان مقاله Mohsen Mohammadzadeh |
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Islamic Republic of Iran

Leyla Salehi |
Department of Statistics, Tarbiat Modares University, Tehran, Islamic Republic of Iran

نشانی اینترنتی https://jsciences.ut.ac.ir/article_100596_51e7e0e4f8c95a34e987f22d5ac65145.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات