این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Sciences Islamic Republic of Iran، جلد ۳۵، شماره ۲، صفحات ۱۴۷-۱۵۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Classifying Divorce Cases in Iranian Judiciary Courts Using Machine Learning: A Predictive Perspective
چکیده انگلیسی مقاله This study develops a machine learning model to predict the classification of divorce cases in Iranian Judiciary Courts based on socioeconomic factors. Using data collected between 2011 and 2018 and various machine learning algorithms, the study evaluates the performance of predictive models through a rigorous 10-fold cross-validation process. Results highlight the Random Forest and Neural Network classifiers as the most accurate. Key socioeconomic factors influencing divorce cases, such as unemployment rate and urbanization rate, are identified. The findings provide actionable insights for policymakers to develop data-driven strategies for social policy and resource allocation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Divorce Cases,Data Mining,Machine Learning Techniques,Iran,judiciary
نویسندگان مقاله Elham Tabrizi |
1 Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Computer Science, Kharazmi University, Tehran, Islamic Republic of Iran.

Mohadeseh Alsadat Farzammehr |
2 Judiciary Research Institute, Tehran, Islamic Republic of Iran

نشانی اینترنتی https://jsciences.ut.ac.ir/article_100598_4d8d9c9852524fdbe806c523a1461d41.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات