این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱-۱۶
عنوان فارسی
بکارگیری الگوریتم تکاملی علف هرزهای مهاجم در تعیین موقعیت ماهواره با استفاده از استخراج TLE۱
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله روش نوینی برای استخراج داده TLE1، مبتنی بر الگوریتم تکاملی IWO2 و براساس دادههای اندازهگیری ایستگاه زمینی ارائه شده است. امروزه پیشبینی موقعیت ماهواره براساس داده TLE به علت استفاده آسان و هزینه اندک، در بسیاری از مأموریتهای فضایی استفاده میشود. مؤسسه NORAD3، داده TLE را برای اجرام سماوی محاسبه میکند و در اختیار عموم قرار میدهد. با توجه به محدودیتهای موجود در ارائه داده TLE، نظیر فواصل زمانی نامنظم بهروزرسانی، دقت داده TLE و ... استخراج داده TLE بهصورت مستقل در مأموریتهای ماهوارهای مدّنظر قرار گرفته است. شبیهسازیها براساس دادههای اندازهگیری زوایای رؤیت و فاصله ماهواره CHAMP از ایستگاه زمینی انجام شده است. ارزیابی دقت داده TLE استخراجشده، با مقایسه موقعیت پیشبینیشده ماهواره براساس انتشارگر SGP44 و موقعیت واقعی ماهواره CHAMP حاصل از گیرنده GPS5 مستقر در ماهواره انجام شده است. نتایج شبیهسازیها حاکی از آن است که با وجود خطای اندازهگیری بالا در دادههای اندازهگیری حاصل از ایستگاه زمینی، دقت TLE استخراجشده، پذیرفتنی بوده است و میتوان موقعیت ماهواره را با دقتی بهتر از 20 کیلومتر در هر مؤلفه، در طول 2 روز آینده پیشبینی کرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Application of IWO in Satellite Orbit Determination by TLE calculation
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper, the invasive weed optimization is used to determine the satellite orbit. The generated TLE can be used in antenna positioning, mission control and monitoring. Also, it can be sent to the satellite for on board applications. In the proposed method, the trial generated TLEs in each iteration are propagated to achieve the satellite position versus the time, and then they are compared with the real data position achieved from the tracking systems to build an error fitness function. Finally, the invasive weed optimization (IWO) algorithm is used to minimize this error. The proposed method is verified by using CHAMP satellite position data, as a real example.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
TLE, IWO, SGP4
نویسندگان مقاله
حسین بلندی |
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
حسن اشتری |
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
محمدصادق ضیغمی | mohammad sadegh
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
سیدحسن صدیقی | seyed hassan
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
سیدمجید اسماعیل زاده | seyyed majid
دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_20718_b4fcb3ebf0971e3e4e2a7d2cee7de7e8.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343705.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات