این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۱۳-۲۲
عنوان فارسی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر کد واقعی با جهش هوشمند برای حل مسائل پخش بار اقتصادی غیرمحدب
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، یک روش جدید برای حل مسائل پخش بار اقتصادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر کدهای واقعی با جهش هوشمند پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی کنترل لازم بر روی مقادیر مجموع کروموزوم ها صورت می‌گیرد در نتیجه نیازی به استفاده از هزینه جریمه در حل مسئله پخش بار اقتصادی نخواهد بود. این روش بر روی الگوریتم ژنتیک کلاسیک جهت حل مسائل پخش بار اقتصادی غیر محدب پیاده شده است .روش پیشنهادی قابلیت تعمیم و پیاده سازی بر روی انواع مسایل بهینه‌سازی را دارد. روش پیشنهادی ضمن کاهش محدوده جستجو، تنها در محدوده منطقی و قابل قبول شروع به اکتشاف هزینه بهینه می‌نماید. برای نشان دادن کارایی و عملکرد روش پیشنهادی، حل مسئله پخش بار اقتصادی با انواع قیودها در سیستم‌های 6 ژنراتوره، 15 ژنراتوره و 40 ژنراتوره با استفاده از روش پیشنهادی صورت گرفته است. نتایج کار با نتایج سایر الگوریتم‌های پیشرفته‌ تکنیکی مقایسه شده است که نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ها می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پخش بار اقتصادی، بهینه‌سازی غیرمحدب، ضریب جریمه، جهش هوشمند،
عنوان انگلیسی Real-Coded Genetic Algorithm with Smart Mutation for Solving Nonconvex Economic Dispatch Problems
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, real-coded genetic algorithm with smart mutation (RCGA-SM) is proposed to solve the economic dispatch (ED) problem. In the proposed method, the required controlling process is accomplished on the total amount of chromosomes and consequently there is no need to use penalty cost function for controlling sum of variables in solving economic dispatch problem. This method will begin to explore the optimal answer just within the logic and acceptable zone in addition to its capability in reducing the search range. In order to show the performance and the efficiency of the proposed method, the ED problem considering several constraints is solved in 6, 15, and 40 units systems through the proposed technique. The proposed coding could effectively escapes from infeasible solutions. Thereby search efficiency and solution quality are dramatically improved. The obtained results are compared with other advanced technical algorithms, which well depicts the superiority of the RCGA-SM technique over the others compared methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ناصر قربانی |
دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

ابراهیم بابایی |
دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_20712_f9aa9547faa844ce6b62061122619350.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343714.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات