این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۶، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
برنامهریزی همزمان توسعه تولید و انتقال در بازار برق با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله یک چارچوب جدید چند معیاره برای برنامهریزی دینامیکی و همزمان توسعه تولید و انتقال در بازار برق ارائه شده است. هزینههای سرمایهگذاری و بهرهبرداری بهعنوان معیارهای بلندمدت و کوتاهمدت اقتصادی، هزینه تراکم خطوط بهعنوان معیاری از بازار و متوسط هزینه قطع بار در پیشامدهای احتمالی بهعنوان معیاری از قابلیت اطمینان بهعنوان اهداف برنامهریزی انتخابشدهاند. از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای حل مسئله بهینهسازی فوق استفاده میشود. سپس به دلیل ماهیت متفاوت معیارهای فوق و درجات اهمیت مختلف آنها از دیدگاه طراح، از روش ارضای فازی برای تعیین بهترین طرح استفاده میشود. برای نشان دادن قابلیت و کارآمدی، روش پیشنهادی بر روی سیستم RTS -IEEE و سیستم واقعی خراسان شبیهسازی شده است. همچنین نتایج بهدستآمده با برنامهریزیهای مستقل توسعه تولید و توسعه انتقال مقایسه شدهاند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Simultaneous Generation and Transmission Expansion Planning in the Power Market using Multi-objective Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
Nowadays, due to the growth of energy consumption, power systems planning is one of the most important affair which simultaneously effects on the operation and maintenances of power systems in the future. Hence, in this paper a new multi-objective framework is proposed for dynamic Generation and Transmission Expansion Planning (GTEP) in deregulated power systems. The investment cost and operation cost are considered as long term and short term economical criteria. Also, congestion cost and average loss of load cost are considered as market and reliability criteria, respectively. Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is adopted to cope with mentioned optimization problem. Moreover, fuzzy satisfying method has been applied to obtain the final optimal plan according to different satisfaction levels of objectives. To show the effectiveness and applicability of the proposed algorithm in electricity market environment, the planning methodology has been tested on the IEEE-RTS and a part of Iranian power system in Khorasan province (a real life case study). Obtained results also are separately compared with Generation Expansion Planning (GEP) and Transmission Expansion Planning (TEP).
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علی اکبر عبدوس | ali akbar
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)
مستعان خاکپور |
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)
میثم جعفری نوکندی |
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل (Babol noshirvani university of technology)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15433_cd0f202a33c9c704d714a50851b0826b.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343735.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات