این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۷۵-۸۶
عنوان فارسی فیلتر غیرخطی تطبیقی عصبی شناساگر با نرخ آموزش بهینه برای همگرایی پارامترها بر پایه گرادیان نزولی
چکیده فارسی مقاله بحث همگرایی در شبکه‌های عصبی شناساگر و کنترل‌کننده یکی از موارد پراهمیت در مهندسی کنترل می‌باشد، که در این راستا تحقیقات متنوعی صورت پذیرفته است که عمدتاً در چهار چوب شبکه‌های عصبی معمولی بوده است. در این مقاله الگوریتم گرادیان نزولی تطبیقی با یادگیری پارامترهای شبکه عصبی چند لایه بصورت بهنگام بر اساس بسط سری تیلور خطای خروجی مطرح و همگرایی الگوریتم آموزشی بررسی شده است‌. برای افزایش دقت و سرعت همگرایی‌، جمله‌های مرتبه‌ دوم و بالاتر بسط سری تیلور با استفاده از گرادیان نزولی بروز رسانی می‌شود‌. الگوریتم آموزشی معرفی شده برای دو مثال شبیه‌سازی شده است‌. نتایج شبیه‌سازی کاهش خطا و افزایش سرعت همگرایی را نشان می‌دهند‌.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Nonlinear Adaptive Neural Identifier Filter with Optimal Learning Rate for Converging of Parameters based on Gradient Descent
چکیده انگلیسی مقاله The convergence of learning rate in neural networks identifier and controller is one of challenging issues which attracts great interest from researchers. This paper suggests the adaptive gradient descent algorithm with learning laws which assures the convergence of multi-layer perceptron neural network based on Taylor series expansion of output error. In the proposed method the learning rate can be calculated online. To increase the accuracy and the speed of convergence, the second and higher order terms of the Taylor series expansion are not considered constant and are updated during the algorithm. Simulating the suggested algorithm on two examples reveals that with considering the bounds in the proposed method, the aims for learning rate, convergence of learning algorithm are guaranteed and the speed of convergence of training algorithm is increased.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد منثوری |
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

مهدی علی بخشی |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد (Islamic azad university of borujerd)

محمد تشنه لب |
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

فاطمه علی بخشی |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب (Islamic azad university of tehran south)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15424_132fe7cd24bd9b488a52e3a42c0cd513.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343741.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات