این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۸۵-۱۰۲
عنوان فارسی ساخت هوشمند موسیقی با الگوریتم ژنتیک مبتنی بر جهش یکنواخت موتیف
چکیده فارسی مقاله امروزه دنیای موسیقی و هوش مصنوعی به واسطه پژوهش‏های انجام شده در هر دو حوزه به هم نزدیک‌تر شده‌اند. ساخت موسیقی با استفاده از راه‌کارهای موجود در هوش مصنوعی، زمینه‌ پژوهشی جدیدی را ایجاد کرده است. ساخت خودکار موسیقی علاوه بر اینکه ما را در شناخت بهتر چگونگی تفکر موسیقیایی انسان یاری خواهد کرد، کمک شایان توجهی به آهنگ‌سازان و موسیقی‌دانان در بهبود تئوری‌های موسیقی با استفاده از قدرت محاسباتی کامپیوترها می‌کند و آهنگ‌سازان را نیز از آهنگ‌سازی‌های «نُت به نُت» رها خواهد ساخت. در این پژوهش، به ساخت موسیقی به شکل خودکار پرداخته می‌شود. ابتدا، با استفاده از زنجیره مارکوف و سیستم‌های لیندن‌مایر، یک سیستم آهنگ‌سازی خودکار پیاده‌سازی می‌شود که به دلیل ماهیت روش‌های مورد استفاده، به شکل بدون تنوع به تولید موسیقی می‌پردازد. ولی بر اساس الگوریتم ژنتیک با استفاده از جهش یکنواخت و توجه به برازندگی قطعه براساس آکوردها، نتایج سریع‌ به سمت قطعات بهتر می‌روند. خلاقیت در ساخت موسیقی فراتر از مرزهای کنونی هوش مصنوعی است و برای دست‌یابی به نتایج بهتر، کار بسیاری در این زمینه هنوز پیش رو است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Intelligent Music Composition using Genetic Algorithm based on Motif Uniform Mutation
چکیده انگلیسی مقاله Nowadays, fields of music and artificial intelligence are closer together through research in both areas. Music composition using artificial intelligence (AI) solutions has created a challenging research area. Automatic music composition will not only help researchers understand human’s musical thinking, but also helps composers and musicians improve music theory significantly by using the computing power of computers. In this study, an automatic music composition is presented. The system is implemented by using Markov chain and Lindenmayer systems as well as genetic algorithm. Fitness evaluation of the generated music is achord-based. The evaluations show the fast evolution of the results by genetic algorithm using uniform mutation. Creativity in music composition is beyond the present borders of AI and much work is still ahead in this field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله راضیه روغنی زاده |
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

فریا نصیری مفخم | nassiri mofakham
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15404_bc83733f5ca4329cc5847d73be00a33d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343757.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات