این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۴۷-۵۴
عنوان فارسی ارایه یک فیلتر ترکیبی هوشمند فازی برای حذف نویز تصاویر پزشکی
چکیده فارسی مقاله تصاویر پزشکی اهمیت ویژه‏ای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه می‏شود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ به‏عنوان‏ نمونه می‏توان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن‌دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آن‏ها نیاز به قابلیت‏های بیشتری برای حذف نویز است‏. با توجه به توانایی سیستم‏های فازی- عصبی در کد کردن دانش بشری و همچنین، به‏کارگیری دانش غیر قطعی، این پروژه سعی در بهره‏گیری از این قابلیت‏ها برای رفع هر چه بیشتر نویز تصاویر دارد. راهبرد به‏کار گرفته شده در این مقاله مبتنی بر به‏کارگرفتن چهار روش حذف نویز عمومی بالا به‏طور موازی روی تصویر داده شده و استفاده از سیستم فازی-عصبی است. سیستم فازی-عصبی که به وسیله پیکسل‏های نویزی آموزش داده شده است بهترین مقدار جایگزین برای پیکسل نویزی در تصویر بهبود داده شده را با توجه به چهار مقدار تولید شده برای همان پیکسل توسط فیلترهای حذف نویز تعیین می‏کند. روش پیشنهادی پیاده‏سازی و بر روی تصاویر با چگالی نویز بالا اجرا شد. نتایج آزمایشی گویای مفید بودن روش پیشنهادی در حذف هر چه بیشتر نویز از تصاویر پزشکی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Hybrid Fuzzy Intelligent Filter for Medical Image Noise Reduction
چکیده انگلیسی مقاله Medical imaging comprises different imaging modalities and processes to image human body for diagnostic and treatment purposes and, therefore has an important role in the improvement of public health in all population groups. In this paper, we present an intelligent hybrid noise reduction filter which is based on Neuro-Fuzzy systems. It is especially beneficial in medical image noise reduction. First stage we feed the input image into four general noise reduction filters in parallel. These general filters are: mean filter, median filter, weighted median filter and the adaptive median filter. At the second stage we give the output of the above filters as input into a Neuro-Fuzzy system. As expected, the ability of Neuro-Fuzzy systems in encoding human knowledge and using non-deterministic knowledge, allow us to achieve much more noise reduction from the input images. We implement the proposed method and use it for reduction of noise from a set of medical images affected with high noise density. Experimental results show that the idea is considerably effective.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ولی درهمی |
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

محمد قاسم زاده |
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

سمیه علی اکبری دهکردی | aliakbari dehkordi
دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15399_6e25ebbd9766234143e4d499d3f9a0e8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343763.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات