این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۲۷-۴۰
عنوان فارسی
کاهش مرتبهی سیستم با استفاده از چند جمله ای های لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده فارسی مقاله
این مقاله، به ارائهی رهیافتی جهت کاهش مرتبهی سیستم ها ، مبتنی بر چند جملهای متعامد لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد. به همین منظور، ساختار ثابت مناسبی برای مدل مرتبه کاهشی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی با کمینه کردن یک تابع برازش، پارامتر های مدل مرتبه کاهشی به طور همزمان تعیین می شوند که تابع برازش، اختلاف میان l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کامل و l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کاهشی به طور متناظر تعریف شده است. برای ارضاء شرط پایداری، از معیار روث استفاده می شود که به صورت قید در مسئله بهینه سازی وارد می گردد. روش پیشنهادی بر روی سه سیستم آزموده و با برخی روش های کاهش مرتبه موجود در مقالات مقایسه شده است. نتایج بدست آمده ضمن تایید روش پیشنهادی، افق تازه ای در کاهش مرتبهی سیستم ها ترسیم می کند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Model Order Reduction Using Laguerre Polynomials and Harmony Search
چکیده انگلیسی مقاله
A new method for model reduction of linear systems is presented based on Laguerre Polynomials using Harmony Search (HS) algorithm. First, a full order system is expanded and then a set of parameters in a fixed structure are determined, whose values define the reduced order system. The values are obtained by minimizing the errors between the first coefficients of Laguerre Polynomials of full and reduced systems using HS algorithm. To satisfy the stability, Routh criterion is used as constraints in optimization problem. To present the ability of the proposed method, three test systems are reduced. The results obtained are compared with other existing techniques. The results obtained show the accuracy and efficiency of the proposed method.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
ملیحه مغفوری فرسنگی | m farsangi
دانشگاه شهید باهنر
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)
حسن نصیری سلوکلو | nasiri soloklo
دانشگاه شهید باهنر
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15379_a91a9726df930ca9bac710b299f14654.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343777.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات