این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۴۱-۵۶
عنوان فارسی مجموعه هاو سیستم های فازی آشوبگون عصبی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، مجموعه‌ی فازی جدیدی تحت عنوان مجموعه‌های فازی آشوبگون عصبی پیشنهاد شده است. مجموعه پیشنهادی از نظر ساختاری از ساختار نورون و از نظر عملکردی از دینامیک‌های آشوبگونه و فازی‌سازی در مغز انسان الهام گرفته و مدل ریاضی آن، بر اساس «اسیلاتور‌های آشوبگون تزویج شده» بنا شده است. ویژگی مهم این مجموعه در مقایسه با سایر مجموعه‌های فازی موجود، توانایی آن در ایجاد مجموعه‌های فازی متنوع نظیر مجموعه‌های فازی نوع 1 یا 2؛ محدب یا نامحدب؛ و غیره می‌باشد. به منظور بررسی کارآیی این مجموعه‌ها در مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها، چارچوبی جهت طراحی سیستم‌های فازی آشوبگون عصبی ارائه و سپس کاربرد آن در پیش‌بینی سری زمانی آشوبگون مکی-گلاس آغشته به نویزهایی با نسبت سیگنال به نویز معین بررسی شد. نتایج نشان می‌دهد سیستم پیشنهادی در مقایسه با سیستم‌های فازی عصبی نوع 1 و نوع 2 بازه‌ای به دقت قابل ملاحظه‌ای در دادگان تست و تعلیم می‌رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Neuro-Chaotic Fuzzy Sets and Systems
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents new fuzzy sets by imitating from the neuronal structure and the fuzziness and chaotic dynamics in human brain. To constitute the proposed sets, coupled chaotic oscillators are utilized. The major advantage of these sets, in comparison with the existing fuzzy sets, is the bifurcation capability. This property enables the sets to create various fuzzy sets, such as type-1 or type-2 fuzzy sets convex or non-convex fuzzy sets etc. To evaluate the proposed sets in modeling uncertainties, a framework is presented to design neuro-chaotic fuzzy systems, and then it is applied to the problem of forecasting Mackey-Glass time series that is corrupted by an additive noise with certain SNRs. Results show that the proposed system, in comparison with type-1 and interval type-2 neuro-fuzzy systems, has lower prediction error for both training and test datasets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد حسن مرادی | mohammad hassan
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

سیده فاطمه مولایی زاده | seyedeh fatemeh
دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی جندی شاپور (Academy of gundishapur)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15378_1dfa4e1b87d6c71b6905f282642acdcc.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343778.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات