این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۶۹-۸۰
عنوان فارسی کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی
چکیده فارسی مقاله در جعل کپی-انتقال ، یک قسمتی از تصویر کپی شده و در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری می‌شود. این نوع دستکاری برای مخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام می‌گیرد. ما در این مقاله روشی بهبود‌یافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی را برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه داده و چالش‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم. در روش پیشنهادی با بهره‌گیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مقدار منحصر به فرد و مرتب‌سازی الفبایی ، بهبودی چشمگیر در مقایسه با الگوریتم‌های مرتبط حاصل می‌شود. از آنجایی که چشم انسان به فرکانس‌های پایین حساس‌تر است؛ تبدیل کسینوسی، امکان کشف دقیق‌تر را با وجود عملیات اضافی مثل رتوش تصویر بعد از جعل کپی-انتقال را میسر می‌سازد. نتایج نشان می‌دهد که طرح پیشنهادی چنین دستکاری‌هایی را به درستی کشف می‌کند به شرطی که روی ناحیه کپی شده، عملیات دوران یا تغییر مقیاس صورت نگرفته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Detection of Copy-Move Forgery of Digital Images Using Discrete Wavelet Transform and Cosine Transform Coefficients Decomposition
چکیده انگلیسی مقاله In Copy-Move forgery, a part of an image is copied and pasted to another place at the same image. This type of manipulation is performed for add details or to conceal unwanted portions of the image. In this paper, we present an improved method using Discrete Wavelet Transform and Cosine Transform Coefficients Decomposition to detect Copy-Move forgery and its challenges. In the proposed method, with utilizing the nature of Wavelet Transform, Singular Value Decomposition and lexicographically a sorting salient improvement is yielded in comparison with relative algorithms. Although a reduction of detection accuracy occurs, it is negligible because of the increase in speed. Since human eye is more sensitive to lower frequencies, Cosine Transform can successfully detect the forged part even when the copied area is manipulated with additional operation such as retouch. Experimental results show that the proposed scheme accurately detects such specific image manipulations as long as the copied region is not rotated or scaled.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد فراهی |
سازمان مرکزی پیام نور

محمد فیروزمند |
سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران پژوهشکده برق و کامپیوتر

مهدی قربانی |
دانشگاه پیام نور

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15381_ccea4833710c0bb9e136fca395939e2e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343780.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات