این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۴۳-۵۶

عنوان فارسی افزایش دقت سامانه‌های بازیابی تصویر به‌کمک تطبیق ویژگی‌های رنگ و بافت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، استخراج ویژگی‌های دیداری بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی انجام می‌شود. در سامانه پیاده‌سازی شده، برای استخراج ویژگی‌های بافت از تبدیل موجک با موجک مادر پارامتری و برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام پارامتری رنگ HSV استفاده شده است. پارامترهای موجک مادر در ویژگی بافت و سطوح چندی‌سازی در ویژگی رنگ با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی جهت افزایش دقت بازیابی تطبیق داده شده است. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر با 1000 تصویر آزموده شده است. نتایج بهبود دقت بازیابی را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Improving the precision of CBIR systems by color and texture feature adaptation using GSA
چکیده انگلیسی مقاله Content-based image retrieval, CBIR, is an interesting problem of pattern recognition. This paper is devoted to the presentation an approach to reduce the semantic gap between low level visual features and high level semantics by parameter adaptation in feature extraction sub-block. In the proposed method, GSA is used. In texture feature extraction, the parameters of a 6-tap parametrized orthogonal mother wavelet and in color feature extraction, the quantization levels are adapted to reach maximum precision of the image retrieval system. Experimental results and comparison with the conventional CBIR system are reported on a database of 1000 images. Results confirm the efficiency of the proposed adapted image retrieval system.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله سعید سریزدی |
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

حسین نظام آبادی پور |
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

عصمت راشدی |
دانشگاه شهید باهنر کرمان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)


نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15366_2ed36c3f0d1bd8df75aa1de3484690ca.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343792.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات