این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۲۸-۱۵
عنوان فارسی شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن با کمک توصیف‌گر بافت پویا
چکیده فارسی مقاله امروزه بررسی حرکات انسان بخش مهمی از تحقیقات در زمینه بینایی ماشین را به خود اختصاص داده است. مطالعات نشان داده‌اند که انسان‌ها توانایی زیادی در شناسایی آشنایان خود از روی برخی رفتار از جمله شیوه راه رفتن آن‌ها دارند. از این‌رو محققین برآن شدند تا از این قابلیت انسان‌ها در ساخت سیستم‌های شناسایی استفاده نمایند. این روش با امکان شناسایی در فواصل دور، عدم نیاز به اطلاع و یا همکاری فرد و همچنین عدم امکان پنهان نمودن، کارایی بالایی به ویژه در محیط‌های عمومی ارائه می‌دهد. در این مقاله روش شناسایی جدیدی مبتنی بر توصیف‌گر‌های بافت‌ پویا ارائه می‌گردد. بافت‌های پویا شامل ترکیبی از اطلاعات ظاهری و حرکتی می باشند که با بررسی دو بعد مکان و زمان بدست می‌آیند. از آن‌جایی که راه رفتن انسان شامل اطلاعات مهمی در دو بعد زمان و مکان می‌باشد، می‌تواند با کمک ویژگی‌های بافت پویا توصیف گردد. برای بدست آوردن این ویژگی‌ها، نقاط کلیدی مکان-زمان استخراج و با کمک الگوی دودویی محلی با سه صفحه متعامد که نمونه‌ای از توصیف‌گر‌های بافت پویاست، توصیف می‌گردند. سپس با استفاده از فرهنگ لغت بدست آمده از دسته بندی ویژگی‌ها، مدل آموزشی از شیوه راه رفتن هر فرد مشخص می‌شود. کارایی روش پیشنهادی بر روی دو پایگاه داده KTH و IXMAS مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Gait Recognition based on Dynamic Texture descriptors
چکیده انگلیسی مقاله The human movement analysis is an attractive topic in biometric research. Recent studies indicate that people have considerable ability to recognize others by their natural walking. Therefore, gait recognition has obtained great interest in biometric systems. The common biometrics is usually time-consuming, limited and collaborative. These drawbacks pose major challenges to the recognition process. Gait analysis is inconspicuous, needs no contact, is difficult to hide and can be evaluated at distance. This paper presents a bag of word method for gait recognition based on dynamic textures. Dynamic textures combine appearance and motion information. Since human walking has statistical variations in both spatial and temporal space, it can be described with dynamic texture features. To obtain these features, we extract spatiotemporal interest points and describe them by a dynamic texture descriptor. Afterwards, the hierarchical K-means as a clustering algorithm is applied to obtain the visual dictionary of video-words. As a result, human walking is represented as a histogram of video-words occurrences. The performance of our method is evaluated on two dataset: the KTH and IXMAS multiview datasets.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نیلوفر قیصری |
دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

بهناز عبدالهی |
دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15364_b19054c04964db56ca6da69fd5f75040.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343796.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات