این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۶۳-۷۶
عنوان فارسی استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی
چکیده فارسی مقاله با توجه به کاربردهای فراوان پزشکی و بیومتریک تصاویر شبکیه، استخراج اتوماتیک و دقیق رگ های خونی شبکیه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج رگ‌های خونی از تصاویر رنگی شبکیه پیشنهاد می‌شود. اعمال تابع برابر کننده روشنایی در این مقاله به طور درخور توجهی روشنایی این گونه تصاویر را یکنواخت می‌کند. به دلیل توانایی بالای تبدیل چند مقیاسی کرولت در معرفی لبه‌های تصویر در مقیاس‌ها و جهت‌های مختلف، در این مقاله لبه‌ها و در نتیجه کنتراست و کیفیت تصاویر شبکیه به کمک اصلاح محلی و وفقی ضرایب کرولت توسط تابع اصلاح معرفی شده ارتقا یافته و این تصاویر برای مرحله استخراج رگ‌های خونی آماده می شوند. به دلیل پراکندگی رگ‌های خونی تصاویر شبکیه در جهت‌های مختلف، از عملگرهای مورفولوژی با المان‌های ساخت وفقی وزن گذاری شده برای استخراج رگ های خونی استفاده شده است. عملگرهای مورفولوژی مبتنی بر تبدیلات ژئودزیک، انتخاب مناسبی برای حذف زواید به وجود آمده ای هستند که اندازه آنها از مویرگ‌های تصویر کوچکتر است. نهایتاً با آنالیز اجزای به هم پیوسته تصاویر و اعمال محلی فیلتر وفقی بر روی این اجزا، تمامی زواید باقیمانده در تصویر حذف می شوند. الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله توسط تصاویر موجود در پایگاه داده DRIVE ارزیابی شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دقت بالای 11/97 درصد را در پایگاه داده DRIVE کسب کرده است. نتایج پیاده سازی، توانایی و دقت بالای الگوریتم پیشنهادی در استخراج رگ‌های خونی از تصاویر شبکیه را نشان می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Blood Vessels Extraction in Retinal Image Using New Generation Curvelet Transform and Adaptive Weighted Morphology Operators
چکیده انگلیسی مقاله According to many medical and biometric applications of retinal images, the automatic and accurate extraction of the retinal blood vessels is very important. In this paper, an effective method is introduced to extract the blood vessels from the background of colored images of retina. In this algorithm, by applying the equalizer function on the retinal images, the brightness of the images is considerably uniformed. Because of high ability of Curvelet transform in introducing image borders in various scale and directions, borders and, consequently the contrast of retinal images can be enhanced. Therefore, the enhanced retinal image can be prepared for the extraction of blood vessels by improving Curvelet coefficients of the retinal images, adaptively and locally. Since the blood vessels in retinal images are distributed in various directions, we use the adaptive weighted morphology operators to extract the blood vessels from retinal images. Morphology operators based on reconstruction are used to refine the appeared frills with the size of smaller than arterioles in images properly. Finally, by analyzing the connected component in the images and applying adaptive filter on the components locally, all residual frills are refined from the images. The proposed algorithm in this paper has been evaluated by the images in the DRIVE database. The results how that the blood vessels are extracted from background of the retinal images of DRIVE database with the high accuracy of 96.15%, which in turn shows the high ability of the proposed algorithm in extracting the retinal blood vessels.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین پورقاسم |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

صالح شاه بیک |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15348_8ce6d7a108a4a9d8ff9cf54d8cace4e7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343812.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات