این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۱-۱۰
عنوان فارسی
ارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال در سیستمهای قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله
خاموشیهای سراسری فراوانی که در سالهای اخیر رخ داده، اهمیت و ضرورت ارزیابی آسیبپذیری سیستمهای قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در این میان، بخشهای آسیبپذیر سیستم انتقال نقش پررنگتری دارند. آسیبپذیری سیستم انتقال معیاری برای تشخیص نقاط ضعف و میزان مشارکت این بخش در رخدادهای آبشاری است. در این مقاله معیاری برای تشخیص شاخههای آسیبپذیر سیستم انتقال ارائه شده است. در این راستا، از مفهوم زنجیره خطا استفاده شده که هدف آن، یافتن دنبالهای از شاخههاست که خروج آنها میتواند به رخ دادن خاموشی سراسری منجر شود. از الگوریتم ژنتیک در حداقل نمودن یک تابع هدف چند متغیره برای یافتن مؤثرترین شاخهها استفاده شده است. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی نیز برای تعیین ضرایب پارامترهای تابع هدف چند متغیره به کار گرفته شده است. نتایج ارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال شرکت برق منطقه-ای اصفهان به روش پیشنهادی و مقایسه آن با تجارب بهرهبرداری، صحت و دقت روش پیشنهادی را نشان میدهد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Power Transmission System Vulnerability Assessment Using Genetic Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله
Recent blackouts in power systems have shown the necessity of vulnerability assessment. Among all factors, transmission system components have a more important role. Power system vulnerability assessment could capture cascading outages which result in large blackouts and is an effective tool for power system engineers for defining power system bottlenecks and weak points. In this paper a new method based on fault chains concept is developed which uses new measures. Genetic algorithm with an effective structure is used for finding vulnerable branches in a practical power transmission system. Analytic hierarchy process is a technique used to determine the weighting factors in fitness function of genetic algorithm. Finally, the numerical results for Isfahan Regional Electric Company are presented which verifies the effectiveness and precision of the proposed method according to the practical expriments.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سید محمد مدنی | seyed mohammad
دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)
سید محمد مدنی | seyed mohammad
دانشگاه اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)
سید محمد مدنی | seyed mohammad
استاد
ابراهیم کریمی |
دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
اکبر ابراهیمی |
دانشگاه صنعتی اصفهان
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15345_8eaf37af5d3ff158116c86651aeb0874.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343813.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات