این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۶۷-۸۰
عنوان فارسی برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل
چکیده فارسی مقاله در این مقاله روشی جدید برای حل مسأله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت حجم آب ذخیره شده و محدودیت مربوط به عملکرد واحدهای آبی و حرارتی وجود دارد، مسأله برنامه ریزی واحدهای آبی - حرارتی به یک مسأله بهینه یابی بسیار پیچیده و غیر خطی تبدیل شده است. در این مقاله، علاوه بر روش بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل به شکل توسعه یافته نیز معرفی شده و بر روی یک سیستم نمونه پیاده سازی و در پایان، نتایج مربوط به روش توسعه یافته با نتایج مربوط به دیگر روش‌های بهینه یابی مقایسه شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی آشکار است که روش توسعه یافته جفت گیری زنبور عسل دارای سرعت همگرایی بسیار بالاتر و زمان حل و هزینه نهایی پایین‌تری نسبت به روش‌های الگوریتم بهینه‌یابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌یابی انبوه ذرات و دیگر روش‌های بهینه یابی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Short term hydrothermal scheduling via improved honey-bee mating optimization algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a new approach for solving short term hydrothermal scheduling problem is suggested, to minimize the total production cost and to produce electrical energy in an optimized way, by using honey-bee mating optimization algorithm. In the proposed method, lots of the hydrothermal system constraints such as power balance, water balance, time delay between reservoirs, volume limits and the operation limits of hydro and thermal plants, are considered. Therefore, the problem of short term hydrothermal scheduling becomes a complicated and nonlinear problem. In this paper, in addition to implementing the honey-bee mating optimization on a sample system, the improved honey-bee mating optimization algorithm has also been tested and analyzed. With regard to the simulation results, it is apparent that the improved honey-bee mating optimization has far higher convergence speed and takes less time, and less total cost in comparison with honey-bee mating optimization algorithm, genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm and other optimization methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بابک مظفری |
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

حامد برادران توکلی | baradaran tavakoli
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15344_65fde1d31fe83d20323a4ab341d3588f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343818.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات