این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۵۴-۳۹
عنوان فارسی مانیتورینگ خودکار و هوشمند اغتشاشات کیفیت توان بر اساس سیستم‌های چند عاملی
چکیده فارسی مقاله مانیتورینگ کیفیت توان، قدم اول ‌در شناسایی اغتشاشات کیفیت توان و کاهش آنها و در نتیجه بهبود عملکرد سیستم قدرت است. هدف از این مقاله، معماری استراتژی جدید و هوشمند مانیتورینگ آنلاین و آفلاین کیفیت توان بر مبنای سیستم‌های چند عاملی است. در این پژوهش، سیستم چند عاملی برای حل برخی از مشکلات مانیتورینگ کیفیت توان، از جمله پیچیدگی محاسباتی، دقت نامطلوب، تغییر الگوی داده‌ها و عدم تطبیق ساختار سیستم تشخیص با تغییر شرایط، پیشنهاد می‌شود. در استراتژی پیشنهادی، از خصوصیات عامل، همانند عملکرد خودکار و متحرک، هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدفمندی و قابلیت همکاری عامل‌ها، استفاده شده است. این مقاله، در دو فاز بیان شده است: در یکی از فازها، برای نشان دادن مشکلات مانیتورینگ، روش‌های مختلفی برای استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی برای شناسایی خودکار اغتشاشات کیفیت توان ارزیابی شده است. در این بخش، با استفاده از داده کاوی به روش‌های مختلف، انتخاب بهینه بردار ویژگی ورودی سیستم تشخیص، انجام شده است. همچنین، ساختار سه طبقه‌بندی کننده مشهور، بررسی شده است. در فاز دیگر مقاله، برای حل چالش‌های موجود، طراحی ساختار‌های بررسی شده در قالب سیستم‌های چند عاملی بیان می‌شود. نتایج حاصل از آزمایش‌های انجام شده در این مقاله نشان‌دهنده برتری استفاده از عامل‌ها و سیستم‌های چند عاملی برای مانیتورینگ آنلاین و آفلاین کیفیت توان است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Automatic and Intelligent Power Quality Disturbances Monitoring Based on Multi-Agent Systems
چکیده انگلیسی مقاله Power quality monitoring is the first step in the identification of power quality disturbances and reducing them in order to improve the performance of the power system. The aim of this paper is to propose the architecture of a new intelligent strategy for online and offline power quality monitoring system based on multi-agent systems. In this study, a multi-agent system for solving some problems in power quality monitoring, including computational complexity, low accuracy, change in the data pattern, non adaptive structure of detection system to changing conditions is proposed. In the proposed strategy, the agent characteristics, such as automatic and dynamic performance, intelligent, learning, reasoning ability, objectively and interoperability of agents are used. This paper is presented in two stages. In the one stage, to indicate problems in power quality monitoring, different methods of feature extraction, feature selection and classification for automatic recognition of power quality disturbances have been analyzed. Optimal selection of input feature vector of distinguish system is applied using different methods of data mining. Also, three well-known classifiers are considered. In another stage of the paper, to solve some challenges, the design of investigated structures in the form of a multi-agent system is expressed. The results of the experiments in this paper demonstrate the superiority of agents and multi-agent systems for online and offline power quality monitoring.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اصغر اکبری فرود | akbari foroud
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

مهدی حاجیان |
دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15341_07e9cbed377e473ead4ddf4798c77df1.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343822.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات