این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱-۱۶
عنوان فارسی مکان‌یابی چندهدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با در نظر گرفتن ارزش واقعی نایقینی‌ها در سیستم قدرت مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی
چکیده فارسی مقاله واحدهای اندازه‌گیری فازور از جمله ادواتی است که در تخمین حالت سیستم قدرت نقش اساسی داشته و به بهره‌بردار شبکه کمک می‌کند تا تصمیماتِ لازمِ احتمالی را جهت حفظ عملکرد سیستم اتخاذ نماید. در این مقاله مسأله مکان‌یابی چند‌هدفه واحدهای اندازه‌گیری فازور با اهدافی همچون مشاهده‌پذیری کامل سیستم قدرت، افزایش تعداد دفعات مشاهده‌پذیری شین‌ها و ارزش قابلیت اطمینان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، مسأله مکان‌یابی واحدهای اندازه‌گیری فازور در قالبی جدید فرمول‌بندی شده و با ارائه نگرشی نوین بر ارزش قابلیت اطمینان، تابع هدف جدیدی تعریف شده است. سپس، مسأله مکان‌یابی چند‌هدفه واحدهای فازوری در قالب یک مسأله بهینه‌سازی، با استفاده از اتوماتای یادگیرِ سلولی باز، بررسی و مراحل تطابق آن با مسأله حاضر تشریح شده است. در پایان، با حل مسأله مکان‌یابی واحدهای فازوری برای چندین شبکه نمونه و نیز شبکه سراسری kV230 و kV400 انتقال ایران، توسط راهکار پیشنهادی و مقایسه نتایج با پاسخ‌های سایر روش‌ها، کارایی راهکار پیشنهادی بررسی و نشان داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Model for Multi-Objective PMU Placement Considering Actual Worth of Uncertainties Using Cellular Learning Automata
چکیده انگلیسی مقاله Phasor measurement units (PMUS) are crucial elements of wide-area state estimation system in Smart Grids, as they maintain a high quality observability on electrical quantities of power system. This paper proposes a new approach for multi-objective PMU placement considering actual worth of contingency conditions. Moreover, a new fitness function is introduced to simultaneously find the minimum number of PMUs as well as to maximize the measurement redundancies. In addition, a cellular learning automata based algoritm is employed for optimization process. The developed method is applied to IEEE test systems and obtained results are reported in several scenarios. Detailed numerical results and comparisons presented in the paper show that the proposed approach could noticeably improve the quality of problem solutions under uncertainties and can be used as an effective tool for multi-objective PMU placement within an actual large-scale transmission network.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید لسانی |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

سید مهدی مظهری | seyed mehdi
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15333_4eed9e2279aa1d35b6eadff6b8f51173.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343825.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات