این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۱۷-۲۸
عنوان فارسی استخراج خطوط مرکزی رگ‌های شبکیه چشم با استفاده از ویژگی‌های توپوگرافیکی و فیلترهای جهت‌دار
چکیده فارسی مقاله در این مقاله مسئله استخراج رگ‌های شبکیه چشم را از تصویر شبکیه مورد مطالعه قرار داده‌ایم. از آنجایی که کانال سبز تصویر بهترین کنتراست بین رگ و غیر رگ را داراست، از این کانال برای جداسازی رگ‌ها استفاده کرده‌ایم. پس از ارتقاء تصویر معکوس کانال سبز، آن را به صورت یک رویه توپوگرافیکی در نظر گرفته و نقاط ناودانی بیرون را از آن استخراج می‌کنیم. این نقاط بر روی مرکز رگ‌ها قرار دارند. در حضور نویز پیش‌زمینه و توزیع غیر یکنواخت روشنایی در تصویر برداری ، مراکز رگ ها بدرستی استخراج نمی شوند. نقاط استخراج شده جدا از یکدیگر می باشند و تنها بخشی از خط مرکزی رگ را تشکیل می‌دهند. برای اتصال نقاط مجزا و گسترش آنها با هدف استخراج رگ‌های باریک روش جدیدی پیشنهاد شده است. در این روش بانکی از فیلتر‌های جهت‌دار طراحی نموده ایم که جهت مناسب برای رشد خط مرکزی رگ را تخمین می زند. به کمک این روش نقاط انتهایی رشته خطوط ناودانی رشد داده می شوند تا خطوط مرکزی رگ ها بصورت رشته های پیوسته گسترش یابند. نتایج حاصل از آزمایشات بر روی پایگاه داده DRIVE نشان دهنده برتری روش پیشنهاد شده نسبت به روش‌های موجود است. این برتری با معیار صحت، میزان عدم اشتراک و حساسیت سنجیده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصاویر شبکیه، جداسازی عروق، ویژگی‌های توپوگرافیک، گروه‌بندی،
عنوان انگلیسی Extracting Vessel Centerlines From Retinal Images Using Topographical Properties and Directional Filters
چکیده انگلیسی مقاله  In this paper we consider the problem of blood vessel segmentation in retinal images. After enhancing the retinal image we use green channel of images for segmentation as it provides better discrimination between vessels and background. We consider the negative of retinal green channel image as a topographical surface and extract ridge points on this surface. The points with this property are located on the centerline of vessels. In presence of noise and non-uniform illumination the extracted ridge points appear as separated points which consist parts of vessel centerline. In order to connect separated ridge points and extending them for thin vessel extraction, we introduce a bank of directional filters to determine proper direction for extending the ridge end points. The ridge end points grow to provide link between separated parts of centerline using the introduced procedure.  The result of experiment on images in the DRIVE database shows the proposed method outperforms the existing methods. Performance of the proposed method was evaluated based on accuracy, false positive and false negative criteria.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا احمدی فرد |
دانشگاه صنعتی شاهرود
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

رضا خرقانیان | خرقانیان
دانشگاه صنعتی شاهرود
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15335_53e8bac5d27ada2fe39d6b37926eb532.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343826.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات