این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۳۷-۴۶
عنوان فارسی روشی سازگار برای آشکارسازی لبه با استفاده از مدل‌سازی فازی تحلیل چندمقیاسی در شبکیه چشم انسان
چکیده فارسی مقاله امروزه توجه به عملکرد سیستم بینایی انسان و الگو گرفتن از آن در توسعه‌ی الگوریتم‌های پرکاربرد پردازش تصویر توجه محققین را به خود جلب نموده است. در این مقاله یک روش هوشمند آشکارسازی لبه مبتنی بر مدل‌سازی عملکرد سلول‌های ساده و پیچیده و همچنین مدل‌سازی فازی تحلیل چند مقیاسی تصاویر در کورتکس اولیه‌ی بینایی ارائه شده است. برای مدل‌سازی موثر پاسخ سلول‌های ساده و پیچیده در آشکارسازی لبه، روشی برای تنظیم پارامترهای فیلتر گابور (مدل ریاضی سلول ساده) و تابع غیرخطی پیشنهاد شده به‌عنوان تابع آستانه‌ی پاسخ این سلول‌ها ارائه شده است. مزیت اصلی روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های مرسوم آشکارسازی لبه این است که مدل فازی پیشنهادی برای تحلیل چند مقیاسی، هیچگونه پارامتری در ورودی دریافت نمی‌کند. همچنین به‌دلیل مدل‌سازی تحلیل چند مقیاسی انجام شده در شبکیه چشم انسان، در الگوریتم پیشنهادی، تمامی لبه‌های مربوط به ساختارهای ریز و درشت موجود در تصویر با دقت بالایی آشکارسازی و مکان‌یابی می‌شوند. برای ارزیابی نتایج، بهترین نقشه‌های لبه حاصل از روش کنی برای تصاویر بانک داده‌ی معتبر با استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌دست آمده و با نقشه‌های لبه به‌دست آمده با روش پیشنهادی مقایسه می‌شوند. پیاده‌سازی‌ها افزایش 4 تا 13 درصدی معیار سنجش کارآیی در روش پیشنهادی را نشان می‌دهند. مقایسه‌ی دیداری نیز کارایی بالای این روش در آشکارسازی و مکان‌یابی لبه‌ها را نشان می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Consistent approach to edge detection using multiscale fuzzy modeling analysis in the human retina
چکیده انگلیسی مقاله Today, many widely used image processing algorithms based on human visual system have been developed. In this paper a smart edge detection based on modeling the performance of simple and complex cells and also modeling and multi-scale image processing in the primary visual cortex is presented. A way to adjust the parameters of Gabor filters (mathematical models of simple cells) And the proposed non-linear threshold response are presented in order to Modeling of simple and complex cells. Also, due to multi-scale modeling analysis conducted in the human retina, in the proposed algorithm, all edges of the small and large structures with high precision are detected and localized. Comparing the results of the proposed method for a reliable database with conventional methods shows the higher Performance (about 4-13%) and reliability of the proposed method in the detection and localization of edge.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدمحمد رضوی | seyed mohammad
بیرجند، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دکتر سید محمد رضوی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

ناصر مهرشاد |
دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

مهدی سلیمیان ریزی | salimian rizi
دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15334_998260e8caf5181088be497b8691e0fd.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343828.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات