این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی رویکردی جدید در برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال با در نظر گرفتن ارزش واقعی کفایت مبتنی بر کلونی مصنوعی زنبور عسل اصلاح‌شده
چکیده فارسی مقاله با توجه به گسترش روزافزون مصرف انرژی الکتریکی، طراحی مناسب شبکه آینده و توسعه شبکه فعلی اهمیت زیادی برخوردار شده است. برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال، یکی از مهمترین بخش‌ها در طراحی توسعه سیستم‌های قدرت است. در این مقاله، برنامه‌ریزی توسعه شبکه انتقال با در نظر گرفتن ارزش واقعی کفایت خطوط بررسی شده است. برای این منظور، تعریف جدیدی مبتنی بر مباحث اقتصادی به کفایت خطوط اختصاص ‌داده شده و شیوه محاسبه ارزش واقعی کفایت شبکه انتقال، با استفاده از مطالعات آماری، تشریح و فرمول‌بندی شده است. سپس، مساله توسعه شبکه انتقال در قالب یک مسأله بهینه‌سازی با استفاده از کلونی مصنوعی زنبور عسل حل و مراحل تطابق آن با مسأله حاضر تشریح شده است. علاوه بر این، به منظور تسریع در فرآیند بهینه‌سازی و جلوگیری از حبس‌شدن پاسخ‌‌ها در کمینه‌های محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی پیشنهاد و به مسأله اعمال شده‌اند. در پایان، با حل مسأله توسعه شبکه انتقال برای یک شبکه نمونه و نیز شبکه واقعی آذربایجان تا افق 1395، کارایی روش پیشنهادی بررسی و نشان‌ داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Approach for Transmission Network Expansion Planning Considering Actual Worth of Adequacy Using Modified Artificial Bee Colony Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Expansion planning of the electric power systems has significant importance considering increases in electricity load demand. Transmission network expansion planning (TNEP) is an important part of the electric power system development. In this paper, the TNEP is investigated as a new framework considering actual worth of network adequacy. To do so, a new economic based definition is introduced for network adequacy and statistical studies are developed to calculate the actual worth of network adequacy via proposed formulation. Next, the TNEP is investigated as an optimization problem, with two objectives, using Artificial Bee Colony algorithm. Moreover, new heuristic approaches are presented to enhance the optimization process. Detailed numerical studies and comparisons presented in the paper show that the proposed approach could improve the quality of problem solutions and can be used as a new framework for TNEP within actual networks.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمید لسانی |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حسن منصف |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

امیر باقری |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

سید مهدی مظهری | seyed mehdi
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15328_3577afdb7e1498877cdf45cc943209a6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343831.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات