این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
هوش محاسباتی در مهندسی برق، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۳۵-۴۶
عنوان فارسی بهبود پروفایل سرعت در درایو کنترل سرعت موتور القایی با استفاده از ایده‌ای جدید در تولید پالس‌های کلیدزنی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله موتورهای القایی به علت سادگی و هزینه کم ساخت، نسبت به ماشین‌های جریان مستقیم برتری داشته، لذا کنترل این موتورها از اهمیت بالایی برخوردار است. روش‌های کنترل سرعت موتور القایی کلاسیک معمولاً برای یک دامنه محدوده‌ای از سرعت مناسب هستند و به طور مشترک برای سرعت‌های بالا، پایین و خیلی پایین استفاده نمی‌شود. مدل ولتاژ به علت افت ولتاژ بر روی مقاومت استاتور، برای سرعت‌های پایین استفاده نمی‌شود. مدل جریان هم به علت اشباع شار، در سرعت‌های بالا استفاده نمی‌شود. در این مقاله، فرمان‌های کلیدزنی توسط یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی پیشخور چند لایه آشنا به سطوح جریان و ولتاژ مرجع فازها، تولید می‌شوند. همچنین برای تخمین اطلاعات شار و گشتاور مورد نیاز از یک شبکه پرسپترون چند لایه مطابق معمول کارهای قبلی استفاده شده است. با توجه به نحوه تولید پالس، مشکل اشباع شار در سرعت‌های بالا و نیز مشکل افت ولتاژ در سرعت‌های پایین، که از جمله عیوب کارهای قبلی گزارش شده است، برطرف شده است. لذا درایو پیشنهادی موتور القایی در محدوده سرعت‌های بالا و پایین رفتاری پایدار دارد. روش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات یک ماشین القایی موجود در نرم افزار مطلب، در محیط سیمولینک شبیه‌سازی شده است که نتایج شبیه‌سازی مؤید ادعاهای ارائه شده هستند. .
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improvement of speed profile in induction motor drive using a new idea of PWM pulses generation base on artificial neural networks
چکیده انگلیسی مقاله Due to simplicity and low cost, induction motors are more useful than direct current motors. Hence the control of these motors is important. The pervious methods are fitted normally for a limited speed range and could not be used for high, low and very low speeds. The voltage model is suitable for high speed because the voltage drop of stator resistance is not small in low speed. The current model is suitable for low speed because of the problems of flux saturation at high speed. This research presents a new method of PWM pulse generating in induction motors based on artificial neural networks in which, the switching pulses are generated by a multilayer feed-forward neural network that is trained by the voltage and current references. Also, for the estimation of required torque and flux information a multilayer perceptron is used. By application of this new method, there is no problem of stability at low and high speeds. The simulation results by matlab-simulink verify the proposed method in transient and steady-state operating modes.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد علی شمسی نژاد | mohammad ali
دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

حجت مویدی راد |


حجت مویدی راد |
---

محسن فرشاد |
دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

نشانی اینترنتی http://isee.ui.ac.ir/article_15325_833b7bcdfc6b74d77f534416551554d3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343833.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات