این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 25 آذر 1404
هوش محاسباتی در مهندسی برق
، جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۱۷-۳۴
عنوان فارسی
ارائه یک ابزار بهینهسازی نوین در طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتنی بر الگوریتم MOGSA
چکیده فارسی مقاله
: در این مقاله یک ابزار بهینهسازی جدید در طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتنی بر الگوریتم MOGSA ارائه میشود. ابزار بهینهسازی پیشنهادی در ابتدا با استفاده از یک نرمافزار شبیهساز مدار مورد نظر را شبیهسازی نموده، نتایج شبیه-سازی را به وسیله الگوریتم MOGSA تحت بهینهسازی قرار میدهد. سپس تا حصول نتیجه مطلوب این روند را ادامه خواهد داد. برنامههای اصلی این ابزار در Matlab پیادهسازی و شبیهسازی مدارات به وسیله نرمافزار Hspice انجام میشود. در این مقاله، به منظور بررسی توانایی ابزار پیشنهادی در بهینهسازی طراحی مدارات مجتمع آنالوگ عملکرد آن سنجش میشود. برای نمونه، یک مسأله سایزبندی مطرح میشود: «طراحی یک تقویت کننده عملیاتی مستقل از دما با استفاده از منبع جریان ویدلر کسکود». نتایج به دست آمده نه تنها مشخصات مورد نظر در طراحی را برآورده میسازد، بلکه با ارائه مجموعه جوابهای متنوع، حق انتخاب بیشتری را برای طراح با توجه به معیارهای مختلف طراحی فراهم مینماید. الگوریتم پیشنهادی MOGSA روش نوینی را در بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی معرفی میکند که در آن از «بهینگی پَرِتو» برای شناسایی موقعیتهای «غیرغالب» و از یک «مخزن بیرونی» برای نگهداری این موقعیتها استفاده میشود. برای اطمینان از صحت عملکرد روش MOGSA، این الگوریتم به وسیله چندین تابع معتبر چند هدفه آزمایش قرارمیشود. نتایج نهایی نشان دهنده رقابت تنگاتنگ روش پیشنهادی با دیگر الگوریتمهای بهینهسازی چند هدفه رایج است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A Novel Optimization Tool for Automated Design of Integrated Circuits based on MOSGA
چکیده انگلیسی مقاله
In this paper a novel optimization method based on Multi-Objective Gravitational Search Algorithm (MOGSA) is presented for automated design of analog integrated circuits. The recommended method firstly simulates a selected circuit using a simulator and then simulated results are optimized by MOGSA algorithm. Finally this process continues to meet its optimum result. The main programs of the proposed method have been implemented in MATLAB while analog circuits are simulated by HSPICE software. To show the capability of this method, its proficiency will be examined in the optimization of analog integrated circuits design. In this paper, an analog circuit sizing scheme -Optimum Automated Design of a Temperature independent Differential Op-amp using Widlar Current Source- is illustrated as a case study. The computer results obtained from implementing this method indicate that the design specifications are closely met. Moreover, according to various design criteria, this tool by proposing a varied set of answers can give more options to designers to choose a desirable scheme among other suggested results. MOGSA, the proposal algorithm, introduces a novel method in multi objective optimization on the basis of Gravitational Search Algorithm in which the concept of âPareto-optimalityâ is used to determine ânon-dominatedâ positions as well as an external repository to keep these positions. To ensure the accuracy of MOGSA performance, this algorithm is validated using several standard test functions from some specialized literatures. Final results indicate that our method is highly competitive with current multi objective optimization algorithms.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سیدحمید ظهیری | seyed hamid
مریم ده باشیان | ده باشیان
نشانی اینترنتی
http://isee.ui.ac.ir/article_15318_64bd5b895c64710c9403820076c4b197.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1306/article-1306-343838.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات